基于圖像識別的路牌信息檢測方法研究.pdf

1、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)無需依賴外部環(huán)境，工作時具有高度自主性，是一種重要的導(dǎo)航設(shè)備。但該導(dǎo)航系統(tǒng)的定位誤差會隨著時間增長而逐漸累積，限制了系統(tǒng)獨立工作的有效時間。通?？刹捎肎PS可對INS的誤差進(jìn)行修正，但GPS不是完全自主導(dǎo)航方式，依賴于衛(wèi)星信號，且存在GPS信號失鎖或無法正常接收GPS信號的情況。INS/Vision組合導(dǎo)航可有效解決導(dǎo)航系統(tǒng)的自主性和系統(tǒng)誤差修正的問題。
　　為此，本文提出一種利用路牌作為導(dǎo)航標(biāo)志的視覺定位方

2、案，是自主式定位方法的一種探索性研究。本文在圖像識別的基礎(chǔ)上，針對視覺系統(tǒng)中路牌信息檢測的相關(guān)問題進(jìn)行了深入地研究，主要內(nèi)容包括：
　　(1)分析和研究了灰度邊緣檢測、顏色相似性判定、角點檢測等方法，針對路牌圖像的幾何特征和顏色特征，確定了一種路牌區(qū)域檢測的方法，并通過實驗驗證了本方法的有效性；同時，針對角點檢測方法，根據(jù)待檢測的路牌區(qū)域的特征，對角點檢測過程中角點判決的方法進(jìn)行了改進(jìn)，實驗表明該方法在去除大量干擾角點的同時可保留

3、目標(biāo)角點，抑制角點誤檢和漏檢的情況；
　　(2)在(1)完成路牌區(qū)域檢測之后，對路牌圖像產(chǎn)生傾斜變形原因和類型進(jìn)行了分析，確定了一種坐標(biāo)變換進(jìn)行傾斜校正的方法，與傳統(tǒng)的整體旋轉(zhuǎn)法相比，具有計算量小的優(yōu)勢；接著，對路牌區(qū)域采用四次投影法分割出單個文字圖像，結(jié)合路牌先驗知識并引入分割點驗證窗口，可有效避免字符誤分割；
　　(3)針對自然條件下路牌文字識別問題，采用 Gabor特征和網(wǎng)格特征的聯(lián)合特征，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理