基于圖像識(shí)別的布匹疵點(diǎn)檢測(cè)分析與設(shè)計(jì).pdf

1、利用數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)解決紡織企業(yè)中的布匹疵點(diǎn)檢測(cè)是近年來(lái)一個(gè)較新的研究熱點(diǎn)。常見(jiàn)的布匹疵點(diǎn)種類達(dá)30余種,人工檢驗(yàn)存在效率低,易疲勞,并且容易出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。本文采用圖像識(shí)別技術(shù),通過(guò)布匹的數(shù)字圖像預(yù)處理和識(shí)別,對(duì)識(shí)別出的布匹疵點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量,并將相關(guān)信息進(jìn)行存儲(chǔ)。從而實(shí)現(xiàn)布匹疵點(diǎn)檢測(cè)自動(dòng)化,提高疵點(diǎn)檢測(cè)效率。 布匹疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)主要包括三部分：一是布匹圖像的采集、預(yù)處理部分；二是疵點(diǎn)的識(shí)別、測(cè)量和存儲(chǔ)；三是控制機(jī)構(gòu)自動(dòng)完成疵點(diǎn)的定位和

2、標(biāo)識(shí)。本文主要對(duì)前兩部分內(nèi)容如圖像的采集、預(yù)處理進(jìn)行研究分析,對(duì)常見(jiàn)的疵點(diǎn)圖像識(shí)別提出了切實(shí)可行的檢測(cè)算法,即圖像距離差算法,通過(guò)檢測(cè)正常布匹和含有疵點(diǎn)的布匹的圖像差別來(lái)識(shí)別疵點(diǎn)。疵點(diǎn)的測(cè)量結(jié)果數(shù)據(jù)可管理。 本論文針對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。系統(tǒng)在對(duì)疵點(diǎn)圖像二值化時(shí),采用動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值法,得到了合理的二值化圖像。通過(guò)對(duì)不同的邊緣檢測(cè)算法的分析,選擇動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值算法增強(qiáng)疵點(diǎn)圖像的邊緣。運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹算法得到可測(cè)量的