基于圖像識別的布匹疵點檢測分析與設(shè)計.pdf

1、利用數(shù)字圖像識別技術(shù)解決紡織企業(yè)中的布匹疵點檢測是近年來一個較新的研究熱點。常見的布匹疵點種類達30余種,人工檢驗存在效率低,易疲勞,并且容易出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。本文采用圖像識別技術(shù),通過布匹的數(shù)字圖像預處理和識別,對識別出的布匹疵點進行測量,并將相關(guān)信息進行存儲。從而實現(xiàn)布匹疵點檢測自動化,提高疵點檢測效率。 布匹疵點檢測系統(tǒng)主要包括三部分：一是布匹圖像的采集、預處理部分；二是疵點的識別、測量和存儲；三是控制機構(gòu)自動完成疵點的定位和

2、標識。本文主要對前兩部分內(nèi)容如圖像的采集、預處理進行研究分析,對常見的疵點圖像識別提出了切實可行的檢測算法,即圖像距離差算法,通過檢測正常布匹和含有疵點的布匹的圖像差別來識別疵點。疵點的測量結(jié)果數(shù)據(jù)可管理。 本論文針對檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。系統(tǒng)在對疵點圖像二值化時,采用動態(tài)調(diào)整閾值法,得到了合理的二值化圖像。通過對不同的邊緣檢測算法的分析,選擇動態(tài)調(diào)整閾值算法增強疵點圖像的邊緣。運用數(shù)學形態(tài)學的腐蝕、膨脹算法得到可測量的