基于圖像識別的物體表面潔凈度檢測.pdf

1、工業(yè)生產(chǎn)輕觸開關(guān)元器件的接觸表面為銅鍍銀，在經(jīng)過一定的清洗工序后其表面仍可能存在一些顆粒和有機物污染物（主要為油污），會在一定程度上影響產(chǎn)品的質(zhì)量。因此，清洗后輕觸開關(guān)元器件的接觸表面的潔凈度檢測是保證產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要環(huán)節(jié)。本文采用了基于圖像識別的方法對輕觸開關(guān)元器件接觸表面的潔凈度進行檢測。 本文中通過CCD攝像機結(jié)合顯微鏡采集實驗圖像，對顆粒目標(biāo)采集亮場圖像，對油污目標(biāo)采集暗場圖像，通過圖像預(yù)處理，圖像分割，分割后修正，特

2、征提取等步驟，采用單層感知器作為分類器，排除人為因素的影響，得到污染物的形態(tài)特征和類別等數(shù)據(jù)，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時為清洗工序的清洗效果提供了進行客觀評價的依據(jù)。論文主要介紹了基于圖像識別技術(shù)對工業(yè)生產(chǎn)輕觸開關(guān)元器件接觸表面的清洗后潔凈度進行檢測的實現(xiàn)方案。在Windows XP平臺下Visual C++2005中實現(xiàn)了自動檢測程序。通過對實驗圖像進行處理，對不同種類的污染物進行了識別，每類污染物的識別率均在85％以上；得到污染物的面積，