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文檔簡介
1、圖像壓縮是多媒體通信的核心技術(shù)。在實(shí)際的圖像傳輸系統(tǒng)中，用戶只對圖像中的部分區(qū)域感興趣，而背景區(qū)域則相對不重要。感興趣區(qū)域(ROI)編碼就是保證感興趣區(qū)域較之背景區(qū)域得到優(yōu)先的編碼處理。它不僅能滿足低比特率下，重要圖像信息的高質(zhì)量重構(gòu)，還可以與圖像壓縮算法相結(jié)合，很好地解決通訊過程中的帶寬瓶頸、存儲空間有限等問題。SPIHT是基于小波變換的圖像壓縮效果最好的算法之一，它與ROI編碼的結(jié)合成為了研究的熱點(diǎn)。
本文分析了JPE
2、G2000中感興趣區(qū)域編碼算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種基于SPIHT的ROI編碼的新方法：用圖像的預(yù)處理取代了ROI編碼中小波系數(shù)的提升，使得圖像的非零區(qū)域優(yōu)先得到編解碼：對ROI區(qū)域和BG區(qū)域并行編解碼，通過簡單的疊加重構(gòu)原圖像，避免了對感興趣區(qū)域形狀信息的編解碼，降低了復(fù)雜度；構(gòu)造了編碼加權(quán)因子，可以在圖像的感興趣區(qū)域和背景區(qū)域間靈活分配編碼量;與二代提升小波變換相結(jié)合，取代SPIHT算法中的一代小波變換，避免了圖像編碼過程中復(fù)雜的卷積
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