基于3D-SPIHT編碼算法的超光譜圖像壓縮研究.pdf

1、超光譜圖像是三維立體圖像，具有較高的光譜分辨率和較多的光譜通道數(shù)。但較高的光譜分辨率是以較大的數(shù)據(jù)量和較高的數(shù)據(jù)維為代價的。龐大的數(shù)據(jù)量給存儲和傳輸帶來了一定困難，因此對超光譜圖像進(jìn)行壓縮是非常必要的。由于超光譜圖像是一種重要的數(shù)據(jù)源，特別要求壓縮算法實時性好、可靠性高，因此應(yīng)盡可能采用無損或近無損壓縮方法。本文對超光譜遙感圖像的壓縮算法進(jìn)行研究。
　　 超光譜圖像具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性和很強(qiáng)的譜間相關(guān)性，針對超光譜圖像的這一特性

2、，本文采用了基于三維小波變換的3D-SPIHT 編碼算法。針對超光譜圖像的特性，采用三維小波變換，同時去除空間冗余和譜間冗余。然后根據(jù)變換后小波系數(shù)的特性，構(gòu)造一種3 維空間方向樹結(jié)構(gòu)，用3D-SPIHT 算法對小波系數(shù)進(jìn)行量化編碼。
　　 在對圖像進(jìn)行小波變換時，本文選擇了兩種小波基：9/7小波和5/3小波。仿真結(jié)果表明，在傳輸速率為1.0bpp 時，9/7小波的峰值信噪比為41.557db ；而5/3小波僅為36.350db