基于小波神經網絡的電子式互感器故障診斷.pdf

1、與傳統(tǒng)電磁式互感器相比，電子式互感器在帶寬、絕緣和成本等方面都具有優(yōu)勢，代表了高壓電網電流和電壓測量工具的發(fā)展方向。隨著智能電網、數字化變電站技術的逐步推廣，電子式互感器成為人們研究的熱點；越來越多的新技術被引入到電子式互感器設計中，降低系統(tǒng)運行總成本，減小對生態(tài)環(huán)境的壓力。然而，作為電力系統(tǒng)的一個新生事物，能否在惡劣的環(huán)境下長時間連續(xù)穩(wěn)定的工作，成為其實用化道路上的核心問題。因此，對電子式互感器故障診斷的研究具有重要價值。如何在電子式

2、互感器出現測量偏差時及時發(fā)現它是首要解決的問題，其次，電網信號的異常變化會直接反應在互感器的輸出中，如何將其與互感器自身的故障信號區(qū)分開來則是要解決的難點。
　　 本文在分析電子式互感器的研究現狀和故障診斷技術的基礎上，提出了基于小波神經網絡的電子式互感器故障診斷方法，該方法是基于知識處理與基于信號處理方法的結合，其中，小波分析用于信號頻域特征的提取，人工神經網絡用于模式的識別和分類。通過仿真實驗驗證了方法的可行性。具體研究內容

3、如下：
　　 ① 介紹了神經網絡和小波理論的相關知識，著重討論了小波與神經網絡的結合方式以及在故障診斷領域的優(yōu)勢。
　　 ② 全面分析了電子式互感器存在的故障隱患，重點分析了互感器幾種典型的故障模式，根據信號變化的特點將其分類為突變型故障和漸變型故障，闡述了小波神經網絡方法對于電子式互感器故障診斷的適用性。
　　 ③ 構建了電子式互感器的故障診斷系統(tǒng)，完成了硬件部分和軟件部分的設計。通過對三種典型故障的仿真實驗表