復雜背景下文字增強算法研究與應用.pdf

1、圖像資料中包含大量的文字信息，圖像中的文字增強和識別一直是非常重要和困難的問題。隨著圖像表現(xiàn)元素的多樣化，背景的日漸復雜化，要提取圖像中的文字信息就更加的困難。而在實際應用中，圖像中的文字資料信息是非常重要的，它們能準確快速得傳遞這副圖片的信息，因此，提取這些信息具有非常重要的意義。本文首先介紹了圖像中的文字增強和識別的主要背景及相關知識，分析了目前主流技術的特點和應用鄰域。在此基礎上引入了本文主要的研究對象：二值化技術，并進行闡述和分

2、析。其次，本文分析了目前幾種主流的二值化算法，不但研究了原理，而且編程實現(xiàn)，并進行了相關實驗，比較分析了各算法的優(yōu)缺點?？梢钥闯?，這些算法并不能很好的處理現(xiàn)今背景復雜的圖片資料。再次，本文提出了兩種新的二值化算法。第一種算法主要針對體積比較小的IC芯片，它們的表面在拍攝時對光的強度和角度非常敏感，圖像質(zhì)量會產(chǎn)生退化。此類退化圖像利用該算法能取得非常好的效果。第二種算法，是在復雜背景下表現(xiàn)效果相當好的二值化算法，不僅能處理不同顏色，不同字

3、體，不同語言，不同排列的文字，還能濾除大量非文字信息，自適應地把圖像資料中的全部文字信息變?yōu)楹谏?。實驗過程中對圖書封面的處理取得了很好的效果。采用本文提出的的二值法算法，準確度和清晰度都非常高，能大大提高文字的識別率，其效果明顯優(yōu)于其它方法。最后，基于兩種新的二值化算法的相關實驗結果，得出優(yōu)缺點和適用范圍，為今后的圖像增強算法的研究提供了參考的依據(jù)。與此同時，本文在文字增強模塊后級聯(lián)了文字識別測試系統(tǒng)，可以快速準確地把圖像中的文字識別出