基于分類BP網(wǎng)絡的車牌識別技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、車牌識別技術研究與實現(xiàn)一直是現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關注的問題，其目的在于解決日益嚴重的道路交通管理問題，它的研究主要涉及了模式識別、人工智能、計算機視覺技術、數(shù)字圖像處理以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡等眾多的學科領域。本文主要從車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別這三個部分進行了研究，并在 MATLAB環(huán)境下進行了仿真模擬。
　　車牌定位是先將采集到的車輛圖像灰度化，再進行中值濾波、二值化處理，然后采用Prewitt算子進行邊緣檢測，其有效的抑制

2、了噪聲的影響，最后采用數(shù)學形態(tài)學和連通域標記的算法對車牌進行了定位，實驗結果令人比較滿意。
　　車牌字符分割就是將定位后的車牌上的七個字符一一分離出來的過程。在這部分，首先對定位后的車牌采用Radon變換進行了傾斜校正，然后進行去邊框操作，最后采用基于聚類分析算法對車牌字符進行一一分割。
　　車牌字符識別是車牌識別技術的最后一步，本文深入研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的識別技術，采用了基于分類BP網(wǎng)絡的字符識別方法，設計出了三種不同的分

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