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文檔簡介
1、當(dāng)今社會，汽車作為一種主要的遠(yuǎn)近程運輸工具，在我們的生活中扮演著一個重要的角色，車輛數(shù)量的增多帶來了一個問題，那就是我們?nèi)绾巫詈玫毓芾碥囕v。車牌自動識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理重要的一部分。隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，基于計算機(jī)的圖像處理和分析技術(shù)也獲得了飛速的進(jìn)步。圖像處理技術(shù)已進(jìn)入了各個不同的領(lǐng)域，開始得到更加深入和廣泛的應(yīng)用。
車牌自動識別系統(tǒng)一般包含圖像采集與預(yù)處理、車牌定位、字符切分、字符識別四個主要模塊。由于實驗條
2、件和時間的限制，本文主要圍繞以下三個部分進(jìn)行設(shè)計，圖像采集與預(yù)處理、車牌定位和分割、字符識別。本文針對三個部分提出了有效的解決策略，完成了實驗。
本論文的研究重點主要包括牌照的定位、牌照中字符的分割和字符識別三部分，通過對圖像處理和分析技術(shù)的綜合運用以及對問題本身特點的詳細(xì)考察，最終實現(xiàn)了基于車牌字符特征和投影特征的牌照二次定位算法。首先用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)將車牌圖像連成一個連通的區(qū)域，然后再用車牌字符特征確定車牌大致位置，最后再
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