醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與拼接方法研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是指尋找兩幅醫(yī)學(xué)圖像之間的最優(yōu)變換，其主要處理對象是CT、PET、MRT等醫(yī)學(xué)圖像，廣泛應(yīng)用于圖譜匹配、放射治療定位、臨床診斷和評估等方面，有著重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。從醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的方法上看，現(xiàn)階段剛性配準(zhǔn)方法相對比較成熟，但無法滿足日益增長的臨床需求，彈性配準(zhǔn)雖然可以更好的滿足臨床需求，但是由于臨床研究對象的復(fù)雜和多樣，盡管已經(jīng)提出了比較多的彈性配準(zhǔn)算法，但并沒有一種算法能在各方面都滿足臨床需求。
　　本文研究并總結(jié)了

2、當(dāng)前主要的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法，并基于ITK算法平臺(tái)對其中幾種配準(zhǔn)算法的實(shí)際效果做了對比實(shí)驗(yàn)。醫(yī)學(xué)圖像拼接是指將部分重疊的臨床圖像進(jìn)行無縫拼接后得到更寬視野的醫(yī)學(xué)圖像，其主要處理對象是X線圖像，在脊椎側(cè)彎、下肢畸形等骨科疾病中應(yīng)用廣泛。X線成像設(shè)備雖然成本較低、安全性較高，但X線圖像有著視野狹小、分辨率和對比度一般的缺點(diǎn)。雖然新型設(shè)備可實(shí)現(xiàn)一次性全景拍攝，但是引進(jìn)費(fèi)用相當(dāng)昂貴，離全面普及還存在相當(dāng)長的距離。現(xiàn)階段比較可行的辦法是通過圖像拼接

3、算法來彌補(bǔ)現(xiàn)有X線成像設(shè)備的不足，既能充分利用現(xiàn)有設(shè)備資源又可以獲得比較好的寬視野圖像。因此在現(xiàn)有條件下研究一種適用性廣、拼接效果好的醫(yī)學(xué)圖像拼接技術(shù)意義重大。實(shí)現(xiàn)并改進(jìn)了基于多尺度融合的醫(yī)學(xué)X線圖像拼接算法，提出了基于動(dòng)態(tài)多尺度融合的X線圖像拼接算法，該算法的基本思路是通過待拼接圖像的曝光差異來動(dòng)態(tài)選擇相應(yīng)尺度，以提高算法的運(yùn)行效率，通過實(shí)驗(yàn)論證了基于動(dòng)態(tài)多尺度融合的圖像拼接算法的可行性，并構(gòu)建了曝光差異和尺度選擇之間的關(guān)系模型。進(jìn)一