基于BRISK圖像配準的全景圖像拼接研究.pdf

1、圖像拼接技術在圖像處理領域有著重要意義，也是圖像處理領域中的研究熱點。為了將同一場景拍攝下的幾張圖像拼接成一個具有較寬視角、無明顯拼接縫隙的、信息度較高的全景圖像就需要應用全景圖像拼接技術。全景圖像拼接在計算機識別、醫(yī)學圖像分析以及虛擬現(xiàn)實技術等領域均有重要應用。
　　本文的主要內(nèi)容分為圖像配準以及圖像融合技術兩部分，在深入研究現(xiàn)有算法的基礎上，對圖像配準以及圖像融合技術均提出了改進算法。本文首先闡述了圖像拼接技術相關的研究背景及

2、意義，并且分析了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，介紹了圖像拼接過程中的基本流程，實現(xiàn)了基于歸一化積相關的BRISK圖像配準，以及基于彩色共生矩陣的多分辨率圖像融合算法的全景圖像拼接。
　　對于圖像配準，本文提出了基于歸一化積相關的BRISK圖像配準算法。該算法首先對圖像應用AGAST算法提取特征點，再應用歸一化積相關算法對圖像進行塊匹配，對匹配成功的重疊區(qū)域，采用特征點的主方向以及描述子向量進行特征點的匹配，對于匹配成功的特征點，應用隨機樣本一致

3、性方法進行誤匹配點的去除。對三組有旋轉(zhuǎn)及視角變化的圖像進行仿真實驗，通過對仿真得到的圖像和數(shù)據(jù)分析表明：本文提出的改進BRISK圖像配準算法，與原算法、傳統(tǒng)SIFT算法和先進算法ORB相比較，特征點匹配準確率與匹配速度均有提高。
　　在圖像配準完成之后，通過柱面投影算法計算出圖像之間的幾何變換關系，然后對圖像序列之間進行矩陣變換，實現(xiàn)多幅圖像的拼接。在拼接完成后，進行圖像融合，以消除拼接縫隙和鬼影等現(xiàn)象。
　　對于圖像融合，