基于快速收斂蟻群算法的圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)有效地解決了高分辨率與寬視野之間的矛盾，已經(jīng)成為數(shù)字圖像研究領(lǐng)域的一個(gè)技術(shù)前沿。本文在深入研究和學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)和圖像融合技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)現(xiàn)有的圖像配準(zhǔn)與融合技術(shù)的不足提出了改進(jìn)算法。主要工作包括以下三個(gè)方面:
　　(1)通過對(duì) SIFT算法進(jìn)行深入研究，針對(duì) SIFT特征匹配算法存在較多誤匹配以及RANSAC算法迭代次數(shù)多，導(dǎo)致圖像拼接速度慢且效果不佳的問題，對(duì)SIFT特征匹配算法進(jìn)行了改進(jìn)，利用快速收斂的蟻群優(yōu)化算法

2、（FCACO）來優(yōu)化匹配點(diǎn)對(duì)，通過仿真實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)后的匹配方法不僅有效的剔除誤配點(diǎn)，而且減少了匹配時(shí)間。
　　(2)針對(duì)現(xiàn)有的線性加權(quán)方法圖像融合后在重疊區(qū)域很容易出現(xiàn)拼接縫隙的問題，提出了自適應(yīng)的圖像拼接縫消除方法，該方法將線性突變的權(quán)重系數(shù)變換為自適應(yīng)函數(shù)的形式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的圖像像素灰度值平滑過渡，無明顯的拼接縫，拼接效果良好。
　　(3)采用不同類型的圖像對(duì)本文提出的方法與現(xiàn)有算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，提出了一種融