基于SIFT算法的快速穩(wěn)健圖像拼接的實現(xiàn).pdf

1、圖像拼接技術(shù)是一種將數(shù)張具有重疊部分的圖像拼成一幅大型無縫高分辨率圖像的技術(shù)。它是由圖像配準和圖像融合兩個關(guān)鍵技術(shù)組成。
　　本文首先詳細的對圖像拼接技術(shù)領(lǐng)域的研究背景，應(yīng)用領(lǐng)域和研究現(xiàn)狀進行了介紹。在分析和總結(jié)各種圖像拼接的配準方法的性能以及存在問題后，決定主要研究基于 SIFT特征匹配算法與 RANSAC算法相結(jié)合的圖像拼接方法，并對RANSAC算法進行了改進。
　　首先在SIFT角點檢測的基礎(chǔ)上，在空間尺度中尋找極值點

2、，并提取其位置、尺度、旋轉(zhuǎn)不變量。利用其較高的對旋轉(zhuǎn)、光線、噪聲和微視角改變的容忍度，提高拼接的精度。然后采用改進的RANSAC算法快速的估計變換矩陣，最后應(yīng)用重疊區(qū)域線性過渡的方法進行顏色融合，生成無縫拼接圖像。
　　改進算法中采用預先檢測的方式對那些不是候選模型的臨時模型進行排除，并通過內(nèi)點概率的計算實時動態(tài)地改變算法迭代次數(shù)，對原 RANSAC算法中迭代方式和匹配點對的隨機選取方法進行了優(yōu)化。實驗表明，改進算法在保證原有算法