含可再生能源配電網(wǎng)的電動汽車多時段優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、近年來，隨著能源可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護問題的日益嚴峻，電動汽車作為清潔交通工具得到了人們的廣泛關(guān)注。本文針對電力系統(tǒng)不同時段的預(yù)測信息或?qū)嶋H信患，建立了電動汽車不同模式下的充電需求模型，考慮了電動汽車用戶的出行需求滿意度，提出了各個不同時段下的多時間尺度電動汽車調(diào)度。其所制定的調(diào)度方案不僅能在理論上豐富電力系統(tǒng)的控制方法，還對將電動汽車調(diào)度應(yīng)用于實際電力系統(tǒng)具有重要意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴建立了電動汽車充電功率模型，分析了

2、配電網(wǎng)對大規(guī)模電動汽車接入的可承載能力。該模型針對電動汽車的不同充電需求模式，建立了多種充電功率模型，為電動汽車的多時段實際調(diào)度奠定了基礎(chǔ)。另外，從安全性和經(jīng)濟性角度出發(fā)，在不同控制模式下，分析配電網(wǎng)在極端與非極端情況下對電動汽車的可承載能力。⑵提出了一種考慮用戶出行需求滿意度的電動汽車日前調(diào)度策略。該模型基于配電網(wǎng)不確定量的日前預(yù)測信息，提出電動汽車分群準則，大大降低了電動汽車調(diào)度模型維度。同時，模型中考慮了電動汽車用戶的出行需求，能

3、夠提高電動汽車用戶參與電力系統(tǒng)調(diào)度的意愿。采用區(qū)間優(yōu)化對所提出的日前調(diào)度模型進行求解，確保得到的電動汽車調(diào)度策略為可行解。該日前調(diào)度策略既可為后續(xù)調(diào)度時段提供調(diào)度基礎(chǔ)，在系統(tǒng)不具備滾動和實時信息采集能力的情況下，亦可直接應(yīng)用于電動汽車實時調(diào)度。⑶提出了一種基于兩階段優(yōu)化的電動汽車滾動調(diào)度策略。該模型基于電力系統(tǒng)中包括電動汽車和可再生能源在內(nèi)的各不確定量的日間滾動更新值，建立了以平抑配電網(wǎng)有功功率和降低網(wǎng)損為目的的多目標優(yōu)化調(diào)度。該模型在

4、日前調(diào)度或前一時段調(diào)度的基礎(chǔ)上，修正預(yù)測誤差，滾動更新調(diào)度。采用兩階段優(yōu)化降低了模型的求解難度和提升了模型的計算效率。⑷提出了一種針對風電隨機波動的電動汽車實時調(diào)度策略。分析了超短時風電的隨機波動情況，并以跟蹤平抑風電隨機波動和實現(xiàn)日前或滾動調(diào)度策略為目標，針對電動汽車當前時段的實際情況，對電動汽車進行實時調(diào)度。通過提出電動汽車的充放電優(yōu)先級排序指標，在盡可能滿足用戶出行充電需求的前提下，滿足實時調(diào)度對響應(yīng)時間的要求，對單輛電動汽車進行