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1、近年來(lái),隨著能源可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)問(wèn)題的日益嚴(yán)峻,電動(dòng)汽車(chē)作為清潔交通工具得到了人們的廣泛關(guān)注。本文針對(duì)電力系統(tǒng)不同時(shí)段的預(yù)測(cè)信息或?qū)嶋H信患,建立了電動(dòng)汽車(chē)不同模式下的充電需求模型,考慮了電動(dòng)汽車(chē)用戶的出行需求滿意度,提出了各個(gè)不同時(shí)段下的多時(shí)間尺度電動(dòng)汽車(chē)調(diào)度。其所制定的調(diào)度方案不僅能在理論上豐富電力系統(tǒng)的控制方法,還對(duì)將電動(dòng)汽車(chē)調(diào)度應(yīng)用于實(shí)際電力系統(tǒng)具有重要意義。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴建立了電動(dòng)汽車(chē)充電功率模型,分析了
2、配電網(wǎng)對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)接入的可承載能力。該模型針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的不同充電需求模式,建立了多種充電功率模型,為電動(dòng)汽車(chē)的多時(shí)段實(shí)際調(diào)度奠定了基礎(chǔ)。另外,從安全性和經(jīng)濟(jì)性角度出發(fā),在不同控制模式下,分析配電網(wǎng)在極端與非極端情況下對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的可承載能力。⑵提出了一種考慮用戶出行需求滿意度的電動(dòng)汽車(chē)日前調(diào)度策略。該模型基于配電網(wǎng)不確定量的日前預(yù)測(cè)信息,提出電動(dòng)汽車(chē)分群準(zhǔn)則,大大降低了電動(dòng)汽車(chē)調(diào)度模型維度。同時(shí),模型中考慮了電動(dòng)汽車(chē)用戶的出行需求,能
3、夠提高電動(dòng)汽車(chē)用戶參與電力系統(tǒng)調(diào)度的意愿。采用區(qū)間優(yōu)化對(duì)所提出的日前調(diào)度模型進(jìn)行求解,確保得到的電動(dòng)汽車(chē)調(diào)度策略為可行解。該日前調(diào)度策略既可為后續(xù)調(diào)度時(shí)段提供調(diào)度基礎(chǔ),在系統(tǒng)不具備滾動(dòng)和實(shí)時(shí)信息采集能力的情況下,亦可直接應(yīng)用于電動(dòng)汽車(chē)實(shí)時(shí)調(diào)度。⑶提出了一種基于兩階段優(yōu)化的電動(dòng)汽車(chē)滾動(dòng)調(diào)度策略。該模型基于電力系統(tǒng)中包括電動(dòng)汽車(chē)和可再生能源在內(nèi)的各不確定量的日間滾動(dòng)更新值,建立了以平抑配電網(wǎng)有功功率和降低網(wǎng)損為目的的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。該模型在
4、日前調(diào)度或前一時(shí)段調(diào)度的基礎(chǔ)上,修正預(yù)測(cè)誤差,滾動(dòng)更新調(diào)度。采用兩階段優(yōu)化降低了模型的求解難度和提升了模型的計(jì)算效率。⑷提出了一種針對(duì)風(fēng)電隨機(jī)波動(dòng)的電動(dòng)汽車(chē)實(shí)時(shí)調(diào)度策略。分析了超短時(shí)風(fēng)電的隨機(jī)波動(dòng)情況,并以跟蹤平抑風(fēng)電隨機(jī)波動(dòng)和實(shí)現(xiàn)日前或滾動(dòng)調(diào)度策略為目標(biāo),針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)當(dāng)前時(shí)段的實(shí)際情況,對(duì)電動(dòng)汽車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度。通過(guò)提出電動(dòng)汽車(chē)的充放電優(yōu)先級(jí)排序指標(biāo),在盡可能滿足用戶出行充電需求的前提下,滿足實(shí)時(shí)調(diào)度對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求,對(duì)單輛電動(dòng)汽車(chē)進(jìn)行
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