基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程投標(biāo)報(bào)價(jià)中應(yīng)用的研究.pdf

1、隨著我國建筑業(yè)的快速發(fā)展，越來越多的國內(nèi)建筑施工企業(yè)加入到國際工程承包的競爭行列中，建筑工程投標(biāo)報(bào)價(jià)市場的競爭愈演愈烈。制定合理的投標(biāo)報(bào)價(jià)在工程投標(biāo)中有著舉足輕重的地位。建設(shè)工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)是一個(gè)充滿不確定性的過程，投標(biāo)報(bào)價(jià)的不確定性受到工程項(xiàng)目的規(guī)模、復(fù)雜程度和技術(shù)含量等諸多因素的影響，同時(shí)也受到時(shí)間、資源和環(huán)境等因素的制約。如何根據(jù)掌握的信息資源來有效預(yù)測投標(biāo)報(bào)價(jià)，成為重要而迫切的難題，具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 現(xiàn)階

2、段企業(yè)報(bào)價(jià)模型中常用的有基于概率論的報(bào)價(jià)決策模型、基于博弈論的報(bào)價(jià)模型和基于層次分析法(AHP)報(bào)價(jià)決策模型等。而影響投標(biāo)報(bào)價(jià)的主要數(shù)據(jù)指標(biāo)涉及到許多不確定的影響因素，而且相互關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，對投標(biāo)報(bào)價(jià)的預(yù)測實(shí)際上是一個(gè)非線性問題。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種穩(wěn)健的、非參數(shù)的解決多因素問題的模型，具有很強(qiáng)的非線性映射能力，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，分類精度高，能夠處理未經(jīng)過訓(xùn)練的、有干擾的或不完全的數(shù)據(jù)，顯示了良好的容錯(cuò)能力，自適應(yīng)能力強(qiáng)，具有動(dòng)態(tài)特性和泛化功能

3、。但它也有一定的局限性，由于BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值是隨機(jī)的，網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)出現(xiàn)局部最小或者不能收斂。為了彌補(bǔ)其不足，本文提出利用遺傳算法全局性好的優(yōu)點(diǎn)改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)。將遺傳算法中種群通過全局搜索迭代進(jìn)化得到的初始權(quán)值和閾值代入至BP網(wǎng)絡(luò)中，作為網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，使得網(wǎng)絡(luò)的精確度和訓(xùn)練效率都大大提高。
　　 本文主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):
　　 1、建筑工程投標(biāo)報(bào)價(jià)的相關(guān)理論介紹。闡述了投標(biāo)報(bào)價(jià)的整個(gè)過程、報(bào)價(jià)決策、現(xiàn)行投標(biāo)報(bào)

4、價(jià)市場中所運(yùn)用到的策略技巧，方便和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法進(jìn)行比較，并建立了影響投標(biāo)報(bào)價(jià)因素的指標(biāo)體系。
　　 2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，發(fā)展過程及其特點(diǎn)和常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于投標(biāo)報(bào)價(jià)中的應(yīng)用的可行性做了詳細(xì)的分析。
　　 3、針對BP網(wǎng)絡(luò)模型的不足，提出運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，從而達(dá)到全局性要求，使得報(bào)價(jià)模型更加準(zhǔn)確。介紹了遺傳算法的原理、步驟。
　　 4、基于遺傳算法