面向中文論壇的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為公眾輿情的表達(dá)和傳播提供了新的途徑，越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)自己對(duì)社會(huì)問題的意見和看法。其中，網(wǎng)絡(luò)論壇（BBS）是公眾在互聯(lián)網(wǎng)上表達(dá)輿情的最主要途徑，較之博客、即時(shí)通訊工具等渠道而言，其輿情表達(dá)優(yōu)勢更為明顯。然而，BBS蘊(yùn)含的信息復(fù)雜多樣，存在大量的不良或消極內(nèi)容，當(dāng)這些不良信息匯集在一起成為輿論爆發(fā)點(diǎn)時(shí)，就會(huì)質(zhì)變成群體性事件，影響到社會(huì)安定。因此，面向BBS，分析網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性也就迫在眉睫。
　　 目前，

2、分析網(wǎng)絡(luò)輿情主要采用的是文本傾向性分析方法，如：基于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的文本傾向性分析方法、基于語義模式匹配的文本傾向性分析方法、基于統(tǒng)計(jì)情感詞傾向性值的文本傾向性分析方法等。研究現(xiàn)有文本傾向性分析技術(shù)的基礎(chǔ)上基于統(tǒng)計(jì)情感詞傾向性值的方法，提出了一種利用VSM（vector space model）描述論壇主帖和回帖傾向性的方法。其中，向量中的特征項(xiàng)來源于文本關(guān)鍵詞（選取名詞），每個(gè)項(xiàng)的權(quán)值是文本中針對(duì)這個(gè)關(guān)鍵詞的所有情感詞語義傾向性值的統(tǒng)

3、計(jì)加權(quán)，以通過對(duì)比和分析主帖回帖的傾向性向量而得到回帖對(duì)于主帖的態(tài)度。
　　 首先，提出新的文本傾向性分析方法對(duì)論壇中所有主貼的回帖進(jìn)行傾向性分析。然后，針對(duì)single-pass聚類本身的不足進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種基于single-pass聚類的聚類算法，對(duì)論壇主帖進(jìn)行聚類，挖掘出網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話題并以新的文本傾向性分析方法對(duì)熱點(diǎn)話題進(jìn)行傾向性分析。最后，通過構(gòu)建一個(gè)面向中文BBS網(wǎng)絡(luò)輿情分析的原型系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)