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
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1、當(dāng)前,在互聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域所提出的各種未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中,基于身份與位置分離機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具有可擴(kuò)展性強(qiáng),支持移動(dòng)性和多家鄉(xiāng),安全性良好等方面的原生優(yōu)勢(shì),是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要方向之一。然而,在針對(duì)身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的研究中,對(duì)于如何提升網(wǎng)絡(luò)性能和資源利用效率,如何減小網(wǎng)絡(luò)控制開(kāi)銷等方面的研究仍然不夠充分,而這些方面對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展部署、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用穩(wěn)定性的支持以及用戶服務(wù)質(zhì)量的保證都是至關(guān)重要的。因此,本文基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò),對(duì)負(fù)載均衡及其相關(guān)問(wèn)
2、題展開(kāi)了研究,論文的主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下:
1.現(xiàn)有的身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)中的流量工程方法,均無(wú)法同時(shí)很好地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、分布式、低控制開(kāi)銷的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的分布式實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制。該機(jī)制利用身份與位置映射關(guān)系,根據(jù)本地和通信對(duì)端的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和拓?fù)湫畔?,?shí)時(shí)分配數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)路徑,從而實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡。在該機(jī)制中,執(zhí)行路徑選擇的路由器無(wú)需獲取全網(wǎng)的鏈路狀態(tài)和流量需求,也無(wú)需中央控制器提供最優(yōu)路由
3、。同時(shí),該機(jī)制不會(huì)帶來(lái)路由收斂性和穩(wěn)定性方面的問(wèn)題。該機(jī)制僅帶來(lái)了非常小的額外控制開(kāi)銷。為評(píng)估該機(jī)制,定義了待評(píng)估性能的解析公式,通過(guò)軟件仿真實(shí)現(xiàn)了該機(jī)制及其數(shù)據(jù)包調(diào)度算法,對(duì)比并分析了空載鏈路的比率、歸一化鏈路利用率、流量比率和網(wǎng)絡(luò)控制開(kāi)銷。結(jié)果表明,該機(jī)制有效地提升了網(wǎng)絡(luò)資源利用效率和網(wǎng)絡(luò)性能,并僅帶來(lái)了較小的控制開(kāi)銷。
2.在基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡機(jī)制中,為了進(jìn)一步可靠地提升網(wǎng)絡(luò)資源使用效率和網(wǎng)絡(luò)性能,提出了一
4、種基于反饋原理的負(fù)載均衡方法。該方法通過(guò)建立基于經(jīng)典控制理論的閉環(huán)控制模型、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)流分配算法,實(shí)現(xiàn)了更為有效的全網(wǎng)負(fù)載均衡。該方法在獲知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)觀測(cè)值、網(wǎng)絡(luò)性能經(jīng)驗(yàn)估算值和性能要求的基礎(chǔ)上,通過(guò)求解閉環(huán)控制模型得到路由器接口的理想輸出速率,并由數(shù)據(jù)流分配算法基于該求解結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)流分配。該方法保持了分離網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡機(jī)制的實(shí)時(shí)分布式運(yùn)行的優(yōu)點(diǎn),并且未引入任何額外的控制開(kāi)銷。為評(píng)估該方法的性能,對(duì)其進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明,相比于經(jīng)典調(diào)度
5、算法及第二章所提出的算法,該方法有效降低了網(wǎng)絡(luò)的最大鏈路利用率,進(jìn)一步提升了網(wǎng)絡(luò)性能和資源使用效率。
3.為實(shí)現(xiàn)基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡機(jī)制在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的完整性和可用性,優(yōu)化路由可擴(kuò)展性,降低網(wǎng)絡(luò)配置復(fù)雜度,設(shè)計(jì)了一種基于平面化標(biāo)識(shí)的路由優(yōu)化協(xié)議。該協(xié)議通過(guò)修改現(xiàn)有路由協(xié)議中部分消息格式及內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),引入了自動(dòng)生成的平面化標(biāo)識(shí)作為身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)中的位置標(biāo)識(shí),用于數(shù)據(jù)包的路由轉(zhuǎn)發(fā)。該協(xié)議顯著降低了域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的路由表規(guī)
6、模,有效簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)配置的復(fù)雜度。為評(píng)估該協(xié)議,基于實(shí)際的運(yùn)營(yíng)商拓?fù)鋽?shù)據(jù),給出了待評(píng)估性能的解析表達(dá)式。結(jié)果表明,該協(xié)議能夠有效提升路由可擴(kuò)展性,降低網(wǎng)絡(luò)配置復(fù)雜度和控制開(kāi)銷。
4.優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功耗通常意味著減少冗余的可用網(wǎng)絡(luò)資源,而負(fù)載均衡則要求盡可能地最大化利用冗余網(wǎng)絡(luò)資源。因此,為解決該矛盾,實(shí)現(xiàn)降低網(wǎng)絡(luò)功耗和平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的雙重目標(biāo),提出了一種能夠同時(shí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功耗和實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的方法。該方法包含了一個(gè)非線性規(guī)劃形式的權(quán)衡模型和
7、一個(gè)啟發(fā)式算法。該模型在目標(biāo)函數(shù)中綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)鏈路功耗和鏈路負(fù)載帶來(lái)的代價(jià),通過(guò)引入功率-帶寬方程,設(shè)計(jì)代價(jià)函數(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路功耗和鏈路負(fù)載的協(xié)同優(yōu)化。同時(shí),提出的啟發(fā)式算法能夠快速求得該優(yōu)化問(wèn)題的近似最優(yōu)解。為評(píng)估該方法的效果,將流量需求和實(shí)際拓?fù)鋵?dǎo)入規(guī)劃模型求得局部最優(yōu)解,并與所提出的啟發(fā)式算法及其他模型進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示,該權(quán)衡模型及啟發(fā)式算法能夠有效地優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功耗和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。同時(shí),相比于權(quán)衡模型,該啟發(fā)式算法具有
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