彩色圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,彩色圖像的應用也更加廣泛.與灰度圖像相比,彩色圖像攜帶了更多的可視化信息.彩色圖像處理已成為一個重要的研究領(lǐng)域.由于彩色圖像中顏色表示的復雜性,灰度圖像的處理技術(shù)通常不能直接應用于彩色圖像處理中,彩色圖像處理能否成功的關(guān)鍵在于如何充分地利用顏色信息.本文首先對顏色光學以及人眼顏色視覺特性進行了綜述性研究.在此基礎(chǔ)上,對目前所提出的主要的顏色空間進行了歸類分析,并對各種顏色空間的轉(zhuǎn)換關(guān)系進行了論述.對于顏色之間的距離度

2、量給予了新的定義.通過分析HSI與RGB顏色空間參數(shù)之間的數(shù)值關(guān)系,定義了顏色相似系數(shù),判斷彩色像素顏色之間相似性,從而提出了顏色相似性度量方法.該方法計算簡單,易于實現(xiàn).提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的彩色圖像顏色分類方法.RGB顏色空間內(nèi)的數(shù)值參數(shù)與基于人眼顏色視覺特性的顏色類別劃分具有非線性的對應關(guān)系.提出了一種基于脈沖噪聲檢測的彩色圖像選擇性濾波方法.在彩色圖像處理的基本理論方法基礎(chǔ)上,以足球機器人視覺系統(tǒng)為研究對象,提出了一套基于