基于圖像處理的精密測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于圖像處理的精密測(cè)量技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展比較成熟并被廣泛應(yīng)用的一種非接觸測(cè)量技術(shù)。其原理是以被測(cè)對(duì)象的圖像作為檢測(cè)和傳遞信息的載體，通過(guò)檢測(cè)圖像的特征信號(hào)如邊緣等來(lái)進(jìn)行測(cè)量。隨著生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)測(cè)量精度和測(cè)量效率的要求越來(lái)越高，因此，對(duì)圖像測(cè)量精度和效率的研究顯得越來(lái)越重要。此外，圖像采集過(guò)程中不可避免的會(huì)產(chǎn)生圖像噪聲，這直接影響到后續(xù)的邊緣檢測(cè)及圖像測(cè)量的精度。
　　 本文介紹了圖像測(cè)量的原理和圖像測(cè)量系統(tǒng)的軟硬

2、件構(gòu)成，在此基礎(chǔ)上分析了圖像噪聲的來(lái)源和分類，對(duì)比了傳統(tǒng)去噪算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了對(duì)噪聲點(diǎn)先識(shí)別后均值處理的方法，并通過(guò)MATLAB仿真試驗(yàn)證明了新算法能在保證圖像清晰度的前提下有效的濾除椒鹽噪聲。本文在分析了傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算子的基礎(chǔ)上，通過(guò)試驗(yàn)對(duì)比了傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算子的效果，證明了基于小波變換的邊緣檢測(cè)精度較高，并且抗噪聲能力較強(qiáng)。然后通過(guò)提出一種新的直線和圓的擬合標(biāo)準(zhǔn)，最終針對(duì)直線和圓形邊緣得到了結(jié)合小波變換的亞像素邊緣檢測(cè)新算法，并通過(guò)