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文檔簡(jiǎn)介
1、云計(jì)算是分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,是當(dāng)今IT行業(yè)中最流行的技術(shù)之一,它正在影響著我們的生活。
本論文在簡(jiǎn)介云環(huán)境發(fā)展歷史的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究云環(huán)境下故障檢測(cè)技術(shù),討論了Google的云環(huán)境下MapReduce的一個(gè)開源實(shí)現(xiàn)Hadoop以及它的容錯(cuò)機(jī)制,總結(jié)了常用的心跳超期時(shí)間算法,針對(duì)這些算法存在的問(wèn)題提出了基于權(quán)重的自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)故障檢測(cè)方法,該方法認(rèn)為心跳信息到達(dá)時(shí)間的變化情況短期內(nèi)不變。算法采用了線性
2、的預(yù)測(cè)模型,因此數(shù)據(jù)量少,計(jì)算也比較簡(jiǎn)單,實(shí)時(shí)性強(qiáng)。另外,針對(duì)不同的任務(wù),設(shè)置一個(gè)權(quán)重系數(shù),系數(shù)高的給予較高的超期時(shí)間,系數(shù)低的給予相應(yīng)的較低超期時(shí)間。算法還限制了最長(zhǎng)超期時(shí)間,使其在一定范圍內(nèi)變化,最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性。
接著論文分析了在云計(jì)算環(huán)境下的故障協(xié)同檢測(cè)機(jī)制,由于云計(jì)算、云存儲(chǔ)資源的高度異構(gòu)、地理位置的高度分散等原因,使得云計(jì)算系統(tǒng)較傳統(tǒng)的計(jì)算平臺(tái)有更大的出錯(cuò)機(jī)率。本文設(shè)計(jì)了基于多個(gè)分組投票的協(xié)同判斷
3、模型與Chord環(huán)模型,它們可以應(yīng)用到不同的云計(jì)算環(huán)境中,前者根據(jù)組內(nèi)節(jié)點(diǎn)的不同特征,分成三種類型,同時(shí)根據(jù)各小組的可信度作為綜合衡量指標(biāo),取可信度最高組的判斷為最終結(jié)果。在Chord環(huán)模型中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間不再形成一個(gè)全連接,而是采用兩兩判斷的形式。先對(duì)系統(tǒng)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)按照DHT(分布式哈希表)進(jìn)行編號(hào),號(hào)碼相鄰的節(jié)點(diǎn)成為鄰居,每個(gè)節(jié)點(diǎn)只負(fù)責(zé)檢測(cè)它的鄰居節(jié)點(diǎn),這帶來(lái)的好處是它的可擴(kuò)展性和靈活性以及對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目的不依賴性,這對(duì)于云計(jì)算系統(tǒng)的可靠
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