2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、在過去的幾年里,人們迅速地發(fā)展了圖形處理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)。GPU具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力及較大的存儲(chǔ)帶寬,目前主流CPU的這些性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于GPU。用GPU輔助CPU能很好地完成大規(guī)模的計(jì)算任務(wù),這類任務(wù)中數(shù)據(jù)高度密集,而且GPU性價(jià)比很高。
　　現(xiàn)階段,隨著材料體系的增大,對(duì)非線性光學(xué)性質(zhì)的計(jì)算量急劇增大。由于高昂的價(jià)格及并不卓越的性能,現(xiàn)有的CPU并不能很好地完成相關(guān)計(jì)算,因此GPU的優(yōu)勢(shì)在

2、此處得以體現(xiàn)。因此,我們借助GPU,使用CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture,統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu))改寫了用于計(jì)算線性極化率和第一超極化率的程序。
　　非線性光學(xué)材料在光電子學(xué)和電子學(xué)領(lǐng)域扮演了重要角色,尋求性能優(yōu)良的非線性光學(xué)材料一直是人們研究的熱點(diǎn)課題。本文設(shè)計(jì)了六種BN/C單壁摻雜納米管,采用B3LYP方法在6-31G(d,p)基組水平下對(duì)這六個(gè)納米管結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,然后使用態(tài)求和(SOS)方

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