基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的中國民族音樂情感自動化分類研究.pdf

1、隨著計算機交互、多媒體等信息技術的蓬勃發(fā)展，情感處理目前已經(jīng)成為人工智能領域內一個新的研究熱點。音樂作為多媒體技術的重要組成部分，對于計算機音樂情感信息的分析受到了廣泛高度的關注。
　　 音樂是情感生活的摹寫，而情感的表達是音樂最本質的特征。在眾多的音樂形態(tài)中，中國民族音樂無疑最能展現(xiàn)出中國數(shù)千年歷史文化積累的特點。如何運用音樂情感認知技術來保存中國民族音樂，同時提供迅速有效的基于情感的檢索方法，對中國民族音樂自身的傳承、發(fā)展和

2、創(chuàng)新，促進民族音樂邁出國門，走向世界，更多地參與到世界音樂文化交流中去有著非常重大的意義。
　　 本篇論文以中國民族音樂的情感為主題，分析了音樂情感的心理模式，確定了情感表示模型，并在以情感識別為前提的基礎上，建立音樂情感的數(shù)學表示模型，最后基于音樂情感認知實驗，采用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法構建音樂情感的自動化分類模型。
　　 實驗中，本文從心理學以及神經(jīng)網(wǎng)絡的建模需求出發(fā)，沿用了Thayer情感模型來描述民族音樂所展現(xiàn)出

3、的豐富情感，采用二維坐標的思想，將情感歸為四個類別。值得一提的是，本文在每個對應的類別上增添了情感描述詞，這樣有效的豐富了每個情感類別所表達的情感空間。
　　 其次，本文的實驗設計需要事先對已有的民族音樂庫中的音樂片段進行人工的情感標注，每一個音樂片段被歸屬到一類音樂情感當中。
　　 本文還使用了開源的音頻處理系統(tǒng)框架“Marsyas”，提取出Timbre等三類特征組，建立了情感特征庫。通過提取出的特征向量對音樂情感進行