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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,各種有關(guān)移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用蘊含著巨大的商機。交通方式的自動判別顯而易見在交通規(guī)劃領(lǐng)域和基于位置的服務(wù)(Location Based Service,LBS)領(lǐng)域擁有著廣闊的應(yīng)用價值?,F(xiàn)階段的智能手機擁有越來越強大的功能,通信不再是手機的唯一功能。智能手機的強大在于其不僅擁有通信功能,還有強大的感知、運算和存儲能力。然而,在當前有關(guān)基于智能手機的交通方式識別研究中,單一的數(shù)據(jù)來源是難以使交通方式識別算法有很好的適應(yīng)性的
2、。另外,模式識別算法本身對于不同的場景也有著不同的適應(yīng)能力,這些對交通方式識別精度的提高是很大的阻礙。本文提出基于智能手機并利用隨機森林算法以判別交通方式的識別方法,主要包括以下幾個方面的研究內(nèi)容:
1、引入多種數(shù)據(jù)來源,解決交通方式識別中數(shù)據(jù)來源單一的問題,并研究在新的數(shù)據(jù)來源被引入后,對識別準確率的影響。
2、研究不同交通方式識別算法對識別準確率的影響,特別是比較隨機森林算法和支持向量機算法在性能上的異同。
3、> 3、基于智能手機的交通方式識別系統(tǒng)設(shè)計,主要包括系統(tǒng)總體設(shè)計、系統(tǒng)詳細設(shè)計等內(nèi)容。在設(shè)計思路方面,詳細研究了本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、特征提取和基于隨機森林的模型構(gòu)建。在詳細設(shè)計方面,主要完成了系統(tǒng)交互、存儲、數(shù)據(jù)采集、特征提取、方式判別、主控制的設(shè)計。
4、基于智能手機的交通方式識別系統(tǒng),主要包括系統(tǒng)軟硬件運行環(huán)境、系統(tǒng)功能模塊實現(xiàn)、系統(tǒng)測試環(huán)境的搭建、交通方式判別結(jié)果測試等內(nèi)容。
本文是基于智能手機的交通方式識別系
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