壓縮感知中二進(jìn)制測(cè)量矩陣的構(gòu)造與優(yōu)化.pdf

1、壓縮感知理論是近幾年來很受歡迎的一種信號(hào)采集和處理理論。對(duì)于稀疏或可壓縮信號(hào)，該理論可以以遠(yuǎn)低于奈奎斯特定理的采樣率來進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并且可以大概率的準(zhǔn)確重構(gòu)出原始信號(hào)。單像素成像系統(tǒng)是壓縮感知理論應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)，本文從適用于單像素成像系統(tǒng)的二進(jìn)制測(cè)量矩陣入手，針對(duì)現(xiàn)有二進(jìn)制測(cè)量矩陣重構(gòu)性能和硬件實(shí)現(xiàn)的負(fù)相關(guān)性，提出新的矩陣構(gòu)造策略，并通過仿真實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)策略的重構(gòu)性能進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　首先，本文根據(jù)結(jié)構(gòu)化塊對(duì)角矩陣構(gòu)造方法，結(jié)合擴(kuò)

2、頻序列中的平衡OG序列，設(shè)計(jì)了一種PRBD測(cè)量矩陣。該方法不僅保留了平衡OG序列不相關(guān)性好和硬件實(shí)現(xiàn)簡單的優(yōu)點(diǎn)，而且塊對(duì)角的構(gòu)造方式也讓PRBD矩陣突破了原始序列規(guī)模的限制，可對(duì)更多不同大小的標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行壓縮采樣和重構(gòu)。特別地，該測(cè)量矩陣可分塊重構(gòu)信號(hào)，在保證重構(gòu)性能基本不變的情況下，極大提高重構(gòu)速度。仿真實(shí)驗(yàn)表明該測(cè)量矩陣很好的重構(gòu)性能。
　　然后，考慮到單像素成像系統(tǒng)對(duì)測(cè)量矩陣的二進(jìn)制要求，結(jié)合現(xiàn)有的OV優(yōu)化算法，本文提出了一