壓縮感知中二進(jìn)制測(cè)量矩陣的構(gòu)造與優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、壓縮感知理論是近幾年來很受歡迎的一種信號(hào)采集和處理理論。對(duì)于稀疏或可壓縮信號(hào),該理論可以以遠(yuǎn)低于奈奎斯特定理的采樣率來進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并且可以大概率的準(zhǔn)確重構(gòu)出原始信號(hào)。單像素成像系統(tǒng)是壓縮感知理論應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn),本文從適用于單像素成像系統(tǒng)的二進(jìn)制測(cè)量矩陣入手,針對(duì)現(xiàn)有二進(jìn)制測(cè)量矩陣重構(gòu)性能和硬件實(shí)現(xiàn)的負(fù)相關(guān)性,提出新的矩陣構(gòu)造策略,并通過仿真實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)策略的重構(gòu)性能進(jìn)行了驗(yàn)證。
  首先,本文根據(jù)結(jié)構(gòu)化塊對(duì)角矩陣構(gòu)造方法,結(jié)合擴(kuò)

2、頻序列中的平衡OG序列,設(shè)計(jì)了一種PRBD測(cè)量矩陣。該方法不僅保留了平衡OG序列不相關(guān)性好和硬件實(shí)現(xiàn)簡單的優(yōu)點(diǎn),而且塊對(duì)角的構(gòu)造方式也讓PRBD矩陣突破了原始序列規(guī)模的限制,可對(duì)更多不同大小的標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行壓縮采樣和重構(gòu)。特別地,該測(cè)量矩陣可分塊重構(gòu)信號(hào),在保證重構(gòu)性能基本不變的情況下,極大提高重構(gòu)速度。仿真實(shí)驗(yàn)表明該測(cè)量矩陣很好的重構(gòu)性能。
  然后,考慮到單像素成像系統(tǒng)對(duì)測(cè)量矩陣的二進(jìn)制要求,結(jié)合現(xiàn)有的OV優(yōu)化算法,本文提出了一

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