基于人臉特征點(diǎn)的三維人臉表情合成方法與研究.pdf

1、人臉表情合成一直是計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形圖像學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)熱門的研究問(wèn)題，更是這些年國(guó)際國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)之一。在人類的各種身體行為中，人臉面部的表情動(dòng)作是具有最豐富而又自然的部分。尤其在情感表達(dá)方面，面部表情具有比語(yǔ)言更強(qiáng)的描述能力。一個(gè)簡(jiǎn)單的表情往往是勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)，在日常交流中占有著十分重要的地位。各種各樣的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)給人們帶來(lái)了許多的方便，人們希望計(jì)算機(jī)能模仿不同人的面部表情進(jìn)行情感交流，尤其是可以模擬出人類的面部表情。因此，在今天

2、人臉表情合成研究已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域里一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。人臉表情研究成果也在影視娛樂(lè)、游戲動(dòng)畫、廣告教育、視頻會(huì)議、人機(jī)交互、輔助醫(yī)療、公共安全等許多方面有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　 20世紀(jì)70年代，世界上最早可以做表情的人臉模型被設(shè)計(jì)出來(lái)。在這之后的許多年，研究表情合成的技術(shù)取得了巨大的發(fā)展。在這期間產(chǎn)生出了許多有效的人臉表情合成的方法和模型。然而由于人臉表情十分復(fù)雜，要快速真實(shí)地通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬出人臉表情還存在很多需要解決的困

3、難。本文針對(duì)目前很多三維表情合成算法數(shù)據(jù)處理量大、方法比較復(fù)雜、真實(shí)感不強(qiáng)等問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究，其具體內(nèi)容如下:
　　 (1)針對(duì)目前很多三維表情合成算法計(jì)算量大、特征點(diǎn)選取復(fù)雜的特點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)圖像分塊處理排序，提高了特征點(diǎn)生成三角網(wǎng)格效率，降低了算法復(fù)雜度。
　　 (2)針對(duì)目前很多三維表情合成算法復(fù)雜、真實(shí)感不強(qiáng)等問(wèn)題。本文結(jié)合人臉?lè)植继卣鳎岢隽艘环N基于Delaunay三角剖分的三維表情合成新算法。通過(guò)對(duì)人臉特