嵌入式智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用.pdf

1、隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)成為安全監(jiān)控領(lǐng)域中的主要研究內(nèi)容。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成為涉及到計(jì)算機(jī)視覺、電子信息、網(wǎng)絡(luò)通信、模式識(shí)別、圖像處理以及嵌入式領(lǐng)域的一個(gè)比較活躍的課題。但是，由于監(jiān)控場(chǎng)景具有多樣性、環(huán)境的復(fù)雜性以及處理技術(shù)的局限性等特點(diǎn)，加上嵌入式處理器的實(shí)時(shí)性要求，因此智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉的研究課題。
　　本文針對(duì)當(dāng)前智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)以及主要的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分

2、析，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一套基于嵌入式的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要包括兩個(gè)部分：一是嵌入式軟硬件平臺(tái)的搭建；二是核心的智能處理應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本系統(tǒng)主要采用基于ARM9的嵌入式處理平臺(tái)作為系統(tǒng)的硬件平臺(tái)，選取具有較高實(shí)時(shí)性的Linux內(nèi)核作為系統(tǒng)的軟件平臺(tái)。本系統(tǒng)首先通過USB攝像頭對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集視頻數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過圖像平滑去噪后，采用基于背景減除法和幀間差分法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，將檢測(cè)到的運(yùn)

3、動(dòng)目標(biāo)經(jīng)過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理后，使用最小外接矩形法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域，并提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域的圖像七階矩、分散度、長寬比和離散度10維特征向量，最后使用基于BP網(wǎng)絡(luò)的多級(jí)分類器對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行分類識(shí)別。將最終的結(jié)果生成日志文件。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)滿足執(zhí)行的實(shí)時(shí)性為基本要求，將系統(tǒng)安裝到實(shí)時(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行應(yīng)用。
　　通過分析多組實(shí)時(shí)采集視頻數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，得到系統(tǒng)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的平均識(shí)別率為91％左右，達(dá)到了很好的檢測(cè)識(shí)別效果。同時(shí)符合嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)的高識(shí)別率和