基于小波分析和SVM的汽輪機(jī)非線性振動故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為確保汽輪發(fā)電機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行,對其進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷成為必要,而對機(jī)組進(jìn)行軸振監(jiān)測成為重要手段之一。
   本文以現(xiàn)場機(jī)組振動信號為基礎(chǔ),在轉(zhuǎn)子動力學(xué)、信號分析處理和智能診斷理論的支撐下,對現(xiàn)場振動信號進(jìn)行分析研究。鑒于現(xiàn)場實際信號混雜有大量噪聲,首先對振動信號進(jìn)行去噪研究,確定了適合現(xiàn)場實際振動信號的去噪方法。在對信號進(jìn)行小波包分析的基礎(chǔ)上,提取其小波能量作為故障診斷特征。由于小波分解中小波基的選取是分析的難點,為彌

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