基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的企業(yè)決策支持系統(tǒng)構(gòu)建研究.pdf

1、社會(huì)的發(fā)展已然邁入了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)資本決定著企業(yè)未來的發(fā)展，它也是企業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)，是企業(yè)做出決策的重要依托。面對(duì)龐大、多層次、動(dòng)態(tài)的信息，傳統(tǒng)的靜態(tài)統(tǒng)計(jì)分析法已經(jīng)很難滿足企業(yè)決策者對(duì)信息的要求。現(xiàn)階段企業(yè)決策支持系統(tǒng)只是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的加工和匯總，聯(lián)機(jī)分析處理的能力較弱，致使決策所需信息不足，難以滿足決策者的需要。目前企業(yè)決策支持系統(tǒng)集成性不高，數(shù)據(jù)質(zhì)量差、格式不同、標(biāo)準(zhǔn)各異，企業(yè)數(shù)據(jù)包括大量的銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

2、和人資數(shù)據(jù)，企業(yè)進(jìn)行決策分析時(shí)需要的就是分析這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，由于數(shù)據(jù)庫訪問效率低，由于缺乏統(tǒng)一而完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和有效的推理工具，知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無法實(shí)現(xiàn)。而在信息資源日益豐富的今天，企業(yè)及其本身的環(huán)境比以往更加復(fù)雜，企業(yè)決策面臨新的挑戰(zhàn)，針對(duì)信息的充分開發(fā)問題，將信息挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制相結(jié)合成為首要面臨的狀況。
　　文章擬對(duì)決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，提出基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的企業(yè)決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)以豐富的網(wǎng)絡(luò)信息資源為基礎(chǔ)，采用B

3、/S架構(gòu)，擺脫了傳統(tǒng)C/S的固定模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和企業(yè)知識(shí)庫系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)倉庫和知識(shí)庫中融入了知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制，以期達(dá)到更快、更優(yōu)的決策結(jié)果。從知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制理論出發(fā)，首先在整合國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策支持系統(tǒng)研究成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步理清系統(tǒng)的概念和內(nèi)涵，闡明基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的企業(yè)決策支持系統(tǒng)的研究意義；其次，知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制主要從數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制、知識(shí)地圖機(jī)制、知識(shí)共享機(jī)制和知識(shí)擴(kuò)張機(jī)制四個(gè)方向論述，將網(wǎng)頁抓取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、中文分詞處理技

4、術(shù)和索引技術(shù)運(yùn)用到知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制中，充分開發(fā)企業(yè)資源，提高信息的利用價(jià)值，滿足用戶需求。再次，在企業(yè)MIS系統(tǒng)基礎(chǔ)上經(jīng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)采集集成數(shù)據(jù)倉庫，挖掘出數(shù)據(jù)倉庫中有用的知識(shí)形成知識(shí)庫，知識(shí)庫與模型庫相結(jié)合成為決策支持系統(tǒng)的服務(wù)平臺(tái)。構(gòu)建了基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制的決策支持系統(tǒng)邏輯架構(gòu)，論述系統(tǒng)的主要功能模塊數(shù)據(jù)集成平臺(tái)、知識(shí)庫模塊、模型庫模塊和決策分析平臺(tái)，對(duì)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度多層次的分析。最后，進(jìn)行實(shí)例分析，以某公司為案例，通過對(duì)企業(yè)管