企業(yè)商務智能決策支持系統(tǒng)的構建研究.pdf

1、隨著網絡技術和信息技術的飛速發(fā)展,企業(yè)每天都要產生和存儲大量的數據,包括客戶數據,銷售數據,財務數據等。信息處理系統(tǒng)已經收集了海量數據,且數據還在呈指數級趨勢增長,而這些零散的數據分布在不同的數據庫中,形成了各自為政的“地下”數據庫(data silo)。企業(yè)迫切地需要高效、精確、科學地分析數據,挖掘其中潛在的大量商機,以找出其背后的寓意,進而了解企業(yè)的經營狀況和外部環(huán)境,做出科學的決斷,在現代激烈的競爭中制勝。 目前商務智能的

2、實施很大程度上只停留在部門級,而且商務智能的地位很低,在商務智能系統(tǒng)構建初期得不到相關人員的重視,往往缺乏資金的支持。商務智能孤島的存在,商務智能系統(tǒng)的構建缺乏完備的理論支持和統(tǒng)一的標準?？紤]一個企業(yè)里面現有多個不同的商務智能系統(tǒng),為了能將這些孤立的數據進行有效整合,更好地適應了信息管理的智能化發(fā)展,本文提出建立一個企業(yè)級商務智能決策支持系統(tǒng)的框架和實現途徑。 在這個企業(yè)級商務智能決策支持系統(tǒng)中,企業(yè)內部所有員工包括企業(yè)外部各參

3、與方都能夠自由進行信息獲取和知識共享,從而發(fā)揮集體智慧的優(yōu)勢,企業(yè)級商務智能決策支持系統(tǒng)能夠幫助解決信息無政府狀態(tài)下的數據存儲問題。 企業(yè)商務智能系統(tǒng)是一項復雜的項目工程,企業(yè)商務智能決策支持系統(tǒng)是一個新的應用領域,本文通過查閱大量文獻資料,在總結他人研究成果的基礎上進一步整理,運用自己所學的知識對這個新領域進行研究,希望能有所突破,為即將實施商務智能系統(tǒng)的企業(yè)提供指導依據。本系統(tǒng)運用了三大信息技術：數據倉庫技術、數據挖掘技術和

4、聯機分析處理技術,其中聯機分析處理技術有關系型和多維型兩種。系統(tǒng)的構建分為需求分析、數據預處理、建設數據倉庫模型、決策支持、商業(yè)指標呈現、人員培訓與溝通、系統(tǒng)維護與管理七個步驟逐步實施。在實施商務智能系統(tǒng)決策分析過程中,各部分能夠有機融合在一起,協同工作,很好地實現了從數據獲取、分析、挖掘以及決策支持的一體化過程。 本文還對構建的企業(yè)級商務智能系統(tǒng)進行實施評估,采用定性分析和定量分析相結合,提出了ROI評價、模糊評估、用戶滿意度