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1、 本文探討了智能決策支持系統(tǒng)中的知識表達以及根據(jù)粗集理論分析處理海量信息中信息的有用特征并對其進行提取，并通過分析、推理、簡化產(chǎn)生最小決策規(guī)則。另外利用粗集理論中的決策邏輯構(gòu)造了決策表表達知識化簡的算法，形成了從粗集理論到?jīng)Q策知識實際化簡。并圍繞如何根據(jù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特性實現(xiàn)其知識發(fā)現(xiàn)，展開研究和討論，提出了基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)方案；針對具體的農(nóng)業(yè)支持系統(tǒng)的決策問題，采用粗糙集方法，無需先驗知識，不用設(shè)定參數(shù)，即能
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