基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別方法研究.pdf

1、脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別是當(dāng)前模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題,具有廣闊的應(yīng)用前景。由于書(shū)寫(xiě)的隨意性和不規(guī)范造成的漢字形變與連筆、識(shí)別對(duì)象為漢字二維圖像等因素的影響,難以準(zhǔn)確的完全表征脫機(jī)手寫(xiě)體漢字特征,使得脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別成為漢字識(shí)別領(lǐng)域的難點(diǎn)問(wèn)題。本文模仿人類(lèi)認(rèn)知漢字的容錯(cuò)性思維過(guò)程,研究了一種基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別方法,為探索使機(jī)器能夠“認(rèn)知”脫機(jī)手寫(xiě)體漢字提供了一種新途徑。
　　 論文的主要研究工作如下:
　　

2、 1.提出了一種容錯(cuò)性的漢字特征表征方式。模仿人類(lèi)認(rèn)知漢字的機(jī)理,將手寫(xiě)體漢字圖像轉(zhuǎn)化為具有容錯(cuò)表征方式的不同類(lèi)型、不同數(shù)量、不同位置、不同順序、不同結(jié)構(gòu)的五類(lèi)漢字筆劃形狀組成的幾何圖形,力圖實(shí)現(xiàn)脫機(jī)手寫(xiě)體漢字特征的完全表征。
　　 2.構(gòu)建了用于提取脫機(jī)手寫(xiě)體漢字筆劃特征的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理時(shí)空二維信息的特點(diǎn),建立了用于獲取脫機(jī)手寫(xiě)體漢字筆劃類(lèi)型特征的基于粒子群優(yōu)化的過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并構(gòu)建漢字多重特征數(shù)

3、據(jù)結(jié)構(gòu)表,以有效地解決提取漢字筆劃時(shí)序特征信息的難題。
　　 3.研究了基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別。模仿人類(lèi)認(rèn)知漢字的思維過(guò)程,制定了仿人容錯(cuò)漢字識(shí)別規(guī)則,對(duì)脫機(jī)手寫(xiě)體漢字進(jìn)行容錯(cuò)性匹配識(shí)別。降低了漢字的誤識(shí)率和拒識(shí)率。
　　 論文在VC++及MATLAB7.3仿真環(huán)境下,從SCUT-IRAC HCCLIB手寫(xiě)體漢字圖像樣本數(shù)據(jù)庫(kù)選取漢字樣本,進(jìn)行基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別方法研究的仿真實(shí)驗(yàn)分析。仿真