手寫體漢字識別方法研究.pdf

1、漢字識別涉及到模式識別，圖像處理，數字信號處理等學科，是一門綜合性很強的技術，在中文信息處理，辦公自動化，人工智能等領域，都有著重要的應用價值和理論意義。漢字的手寫體識別技術在二十世紀九十年代得到了快速發(fā)展，手寫體漢字識別系統(tǒng)的產品化、成熟化得到了進一步完善。但是由于自由書寫的手寫體漢字樣本的不規(guī)范性，以及手寫漢字樣本的低質量和低分辨率特點，使得其識別率較低，距離實用化階段的要求還有很大差距。
　　 特征提取是漢字識別過程中最重

2、要的環(huán)節(jié)，快速地提取穩(wěn)定、可靠并能充分描述漢字模式的特征，是手寫體漢字識別的關鍵。數學形態(tài)學是分析幾何形狀和結構的數學方法，是建立在集合代數基礎上，用集合論方法定量描述集合結構的科學。應用圖像處理技術和數學形態(tài)學的方法進行漢字識別是當前備受關注的一個重要研究領域。
　　 本文利用數學形態(tài)學的基本運算，研究漢字特征提取的方法。在對原始字符圖像進行預處理，細化等操作的基礎上，利用形態(tài)學的基本運算，改進了一種以數學形態(tài)學為基礎的漢字特