版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、漢字識別系統(tǒng)能將輸入到計算機(jī)中的漢字圖像,經(jīng)過一系列處理后提取出漢字的基本特征,并同計算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)漢字模板庫中的模板進(jìn)行比較進(jìn)而識別出輸入的漢字。漢字識別問題屬于超多類模式集合的分類問題,分為印刷體識別及手寫體識別,而手寫體識別又可以分為聯(lián)機(jī)(On-Line)與脫機(jī)(Off-Line)兩種。從識別技術(shù)的難度來說,手寫體識別的難度高于印刷體識別,而在手寫體識別中,脫機(jī)手寫體識別的難度又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了聯(lián)機(jī)手寫體識別。到目前為止,除了脫機(jī)手寫體數(shù)字的
2、識別已有實際應(yīng)用外,漢字等文字的脫機(jī)手寫體識別還處在實驗室階段。脫機(jī)手寫體漢字識別研究對漢字信息處理自動化、開拓新一代計算機(jī)的智能輸入具有重要意義和廣闊應(yīng)用前景。 本文主要研究內(nèi)容及其組織結(jié)構(gòu)如下: (1)緒論部分介紹脫機(jī)手寫體漢字識別的研究背景、研究目的和意義,指出了當(dāng)前脫機(jī)手寫體漢字識別的難點和存在的問題。 (2)第一章介紹脫機(jī)手寫體漢字識別的原理與方法,對漢字識別中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)-特征選擇階段所采用的統(tǒng)計決策
3、法和句法結(jié)構(gòu)法進(jìn)行了闡述,并詳細(xì)介紹了一種經(jīng)典的統(tǒng)計決策方法一投影變換系數(shù)法。 (3)第二章介紹脫機(jī)手寫體漢字識別的預(yù)處理,漢字識別之前必須進(jìn)行的行字切分、平滑去噪、二值化、細(xì)化、歸一化等過程及方法。 (4)第三章介紹脫機(jī)手寫體漢字的分類識別、在識別中常采用的判決策略以及漢字識別的后處理技術(shù),并重點介紹了本文作者提出的兩種新識別方法,對第一種識別方法進(jìn)行了系統(tǒng)仿真實驗。 (5)第四章介紹脫機(jī)手寫體漢字識別的研究、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于筆段的脫機(jī)手寫體漢字識別方法研究.pdf
- 脫機(jī)手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于SVM的脫機(jī)手寫體漢字識別方法的研究.pdf
- 基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脫機(jī)手寫體漢字識別方法研究.pdf
- 脫機(jī)手寫體數(shù)字識別方法研究與實現(xiàn).pdf
- 多分類器集成的脫機(jī)手寫體漢字識別方法的研究.pdf
- 脫機(jī)手寫體漢字識別技術(shù)研究.pdf
- 基于bandelet的脫機(jī)手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于特征融合的脫機(jī)手寫體漢字識別.pdf
- 旋轉(zhuǎn)不變的脫機(jī)手寫體數(shù)字識別方法研究.pdf
- 基于稀疏表示的脫機(jī)手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于筆畫的脫機(jī)手寫體漢字識別與研究.pdf
- 基于深度模型的脫機(jī)手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于SVM的脫機(jī)手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于大字符集脫機(jī)手寫體漢字識別方法研究.pdf
- 脫機(jī)手寫體漢字切分算法研究.pdf
- 手寫體漢字識別方法研究.pdf
- 基于二叉樹多層分類SVM的脫機(jī)手寫體漢字識別方法研究.pdf
- 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的脫機(jī)手寫體漢字識別研究.pdf
- 脫機(jī)手寫體漢字識別的特征提取研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論