圖像隱寫分析算法及其評價方法研究.pdf

1、隱寫術(shù)作為信息安全中的一項重要技術(shù)，隨著互聯(lián)網(wǎng)與通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展引起了廣大學者和相關(guān)部門的高度重視，針對隱寫術(shù)這一隱蔽通信手段，反隱寫技術(shù)—隱寫分析術(shù)也成為近年來信息安全領(lǐng)域中研究的熱點問題，然而由于已經(jīng)提出的大量的隱寫分析算法特點各異，在實際應用中難以選擇和取舍，因此有效評價各類隱寫分析算法也成為一個急需要解決的問題。
　　 通過深入研究隱寫分析算法的基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)，針對現(xiàn)階段已有的多數(shù)通用隱寫分析方法檢測正確率不高的缺

2、點，提出一種新的JPEG圖像的通用隱寫分析方法。該方法把JPEG圖像的DCT系數(shù)分解到小波域，計算出各個子帶小波系數(shù)的一系列高階統(tǒng)計特征，并引入特征縮放技術(shù)，使得縮放后的特征對細微差異更加敏感，最后用支持向量機來完成圖像的可靠檢測。實驗結(jié)果表明了該方法提高了算法的檢測正確率，是一種有效的隱寫分析方法。
　　 針對現(xiàn)階段已有的多數(shù)隱寫分析評價方法計算復雜，權(quán)重分配不盡合理的現(xiàn)象，本文通過將灰色關(guān)聯(lián)理論和熵權(quán)法相結(jié)合，利用加權(quán)灰色關(guān)