基于相關像素的圖像隱寫算法研究.pdf

1、隱寫技術是信息安全領域的一種新興技術，其在保障國家機密、商業(yè)情報、個人私隱等方面有著十分重要的意義和價值。高度的安全性和秘密信息嵌入容量是隱寫算法的主要性能指標。由于目前針對隱寫算法的主要攻擊手段就是利用圖像的統(tǒng)計分析算法來偵測傳輸的數字媒介的異常性特征，因此抗統(tǒng)計分析檢測的隱蔽性是隱寫算法在安全方面的主要考慮因素?；贚SB的圖像隱寫算法簡單，秘密信息嵌入容量較大;而基于人眼視覺特性的隱寫方法則具有很好的視覺私密性與較大的嵌入容量，因

2、此兩種算法的應用都十分的廣泛。目前針對它們的檢測已經實現了多種行之有效的隱寫檢測算法。本文對圖像隱寫算法和隱寫分析算法的主要原理及其研究現狀進行了描述，同時在分析相關隱寫算法的基礎上，提出了一些安全性高與抗統(tǒng)計分析的隱寫算法，主要的工作如下:
　　(1)針對像素特征(Pixel Feature，PF)隱寫算法，圖像區(qū)域劃分不充分、抗隱寫分析能力低的缺點，提出了一種改進的像素特征(PF)隱寫算法。根據目標像素在原始圖像中所處的區(qū)域，

3、即平滑區(qū)、過渡區(qū)、邊緣區(qū)，來確定目標像素的秘密信息嵌入容量，之后采用k-bitLSB算法進行秘密信息的嵌入。同時，為了改善隱寫圖像的抗隱寫分析能力，采用最優(yōu)像素調整(Optimal Pixel Adjustment Process，OPAP)算法來改善隱寫圖像的載密質量。實驗結果表明，本文提出的算法能夠增加圖像秘密信息的嵌入容量，改善圖像的抗統(tǒng)計分析能力，提高圖像提取秘密信息的正確率，以及保持較高的峰值信噪比。
　　(2)針對邊緣

4、匹配(Side Match，SM)隱寫算法，秘密信息提取正確率不高、像素差值直方圖出現波動異常的缺陷，提出了一種基于模函數與邊緣匹配的隱寫算法，算法首先利用SM算法確定圖像小塊所屬的圖像區(qū)域，然后在不同的區(qū)域使用不同的模函數模值來嵌入秘密信息。實驗結果表明，該算法不僅提高了隱寫圖像提取秘密信息的正確率，也提高了隱寫圖像的抗隱寫分析能力，同時還具有操作簡單、容易實現、嵌入秘密信息容量大以及隱寫質量高等優(yōu)點。
　　根據以上提出的隱寫算