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文檔簡介
1、矢量場可視化是科學(xué)計(jì)算可視化研究領(lǐng)域的一個(gè)熱門課題。本文針對(duì)線積分卷積矢量場可視化方法進(jìn)行了研究,并對(duì)其存在的兩個(gè)不足點(diǎn)提出了改進(jìn)。最后,本文基于Visade可視化平臺(tái)開發(fā)了一個(gè)該可視化方法的插件,使得算法更易被用戶使用。
對(duì)算法在添加基本顏色映射之后可視化效果的不足,本文引入非線性的顏色映射方法,最終可視化結(jié)果可以更好的展現(xiàn)矢量場的大小分布。其次,為了使可視化結(jié)果中的顏色分布更加均勻,本文引入直方圖均衡化的思想進(jìn)行顏色映
2、射,最終可視化結(jié)果最大化的利用了顏色表中的顏色空間,且能較好的展現(xiàn)矢量場的大小分布。
為了提高算法的計(jì)算效率,本文從原始線積分卷積算法的串行計(jì)算任務(wù)中提取出四個(gè)可以并行計(jì)算的子模塊,并依托NVIDIA的CUDA架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了顏色增強(qiáng)線積分卷積法的硬件加速。結(jié)果表明,加速后算法的加速比隨著輸入矢量場分辨率的增加而增加。因此,該算法適用于高分辨率二維矢量場的可視化,且沒有特別高的硬件要求,通用性較好。
為了使線積分卷
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