可拓生態(tài)建筑設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、生態(tài)建筑設(shè)計是一個解決復(fù)雜矛盾問題的過程，其中的數(shù)據(jù)和知識量十分龐大。在變換條件下，這些數(shù)據(jù)也會產(chǎn)生相應(yīng)的變化。而這些變化的數(shù)據(jù)正是解決生態(tài)建筑設(shè)計中矛盾問題的關(guān)鍵。運用可拓數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，可以從這些變化數(shù)據(jù)中獲取與解決矛盾問題有關(guān)的重要知識。
　　可拓生態(tài)建筑設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘（The ExtensionEcological ArchitectureDesign Data Mining，以下簡稱 EEADDM）是面向可拓生態(tài)建筑設(shè)

2、計所進行的可拓數(shù)據(jù)挖掘。本文將可拓數(shù)據(jù)挖掘與可拓生態(tài)建筑設(shè)計結(jié)合，旨在構(gòu)建EEADDM的理論；建立EEADDM的流程；提出EEADDM的具體的、具有可操作性的方法。
　　在EEADDM的理論中，本文定義了可拓生態(tài)建筑設(shè)計，并闡述了它與可拓建筑設(shè)計之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，論述了可拓生態(tài)建筑設(shè)計數(shù)據(jù)庫的構(gòu)成，提出了EEADDM的基本概念。最終，明確了EEADDM的目的：生態(tài)建筑設(shè)計自然矛盾的化解、生態(tài)建筑設(shè)計地域要素提取及生態(tài)建筑設(shè)計

3、生態(tài)技術(shù)選擇。
　　本文建立了可拓模型表達(dá)——數(shù)據(jù)庫構(gòu)建——可拓知識獲取的基本流程?？赏啬Ｐ偷谋磉_(dá)能夠使隱形數(shù)據(jù)顯性化，并為計算機所識別，達(dá)到入庫條件。數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建中分別對可拓生態(tài)建筑設(shè)計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與可拓生態(tài)建筑設(shè)計知識庫進行了介紹和闡述。面向可拓生態(tài)建筑設(shè)計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，主要利用可拓分類、傳導(dǎo)及可拓聚類知識挖掘方法獲取可拓知識；面向可拓生態(tài)建筑設(shè)計知識庫，運用可拓學(xué)的原理和方法獲取可拓知識。
　　在EEADDM的方法中，為實

4、現(xiàn)以上提到的EEADDM的目標(biāo)，通過對生態(tài)氣候數(shù)據(jù)庫、地理信息數(shù)據(jù)庫、生態(tài)仿生知識庫的可拓知識挖掘來實現(xiàn)生態(tài)建筑設(shè)計自然矛盾問題的求解；對地域環(huán)境數(shù)據(jù)庫、地域材料數(shù)據(jù)庫、地域文化知識庫的可拓知識挖掘來實現(xiàn)生態(tài)建筑設(shè)計地域要素提??；對“物流系統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫、“能流系統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫、“信息流系統(tǒng)”技術(shù)知識庫的可拓是指挖掘來實現(xiàn)生態(tài)建筑設(shè)計生態(tài)技術(shù)選擇。
　　本文首次將可拓數(shù)據(jù)挖掘與生態(tài)建筑設(shè)計相結(jié)合，不僅可以完善生態(tài)建筑設(shè)計研究的方法體系，而