多目標人物跟蹤和監(jiān)控研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領(lǐng)域一個新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題。在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，運動目標的識別和跟蹤是研究的熱門話題。目前，許多關(guān)于多目標跟蹤的算法在實際應(yīng)用中存在著準確性和實時性的問題，尤其是在目標遮擋時容易出現(xiàn)目標跟蹤丟失。
　　 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，重點研究了如何在算法上提高多目標跟蹤算法的準確性和實時性，解決目標遮擋跟蹤丟失問題。主要工作包括對顏色直方圖進行深入研究以及對Mean-Shift算法進行改進，在

2、此基礎(chǔ)上準確地實現(xiàn)對多目標的連續(xù)跟蹤。
　　 針對傳統(tǒng)顏色直方圖在目標匹配中存在的問題，本文對顏色直方圖進行改進，利用中心顏色直方圖匹配方法，彌補了常見到的顏色直方圖計算量大的缺點，提高了計算速度和匹配準確性。
　　 多目標跟蹤方面，提出了一種基于顏色特征的多目標瞬間重合識別和跟蹤算法。該方法首先運用背景減除法提取出運動目標，利用Kalman濾波估計出運動目標在下一幀中最可能出現(xiàn)的位置，然后利用Mean-Shift算法融