基于多目標跟蹤的監(jiān)控視頻摘要系統(tǒng).pdf

1、隨著經濟社會的快速發(fā)展，智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的快速普及，導致海量視頻數(shù)據(jù)爆炸式增長。如何高效的處理、存儲視頻，提高視頻的利用率及瀏覽視頻的效率，一直是計算機視覺領域的研究熱門。為此，本文提出一種基于多目標跟蹤的視頻摘要的方法。本文的主要研究工作及創(chuàng)新點如下：
　　(1)本文提出基于廣義關聯(lián)聚類圖的分層關聯(lián)多目標跟蹤算法。把多目標跟蹤看作圖的分割問題，利用廣義關聯(lián)聚類圖的算法，在給定一個滑動時間窗口內，對某個目標每幀出現(xiàn)的檢測圖片一

2、次性數(shù)據(jù)融合，得到自適應的軌跡片段。對軌跡片段進一步數(shù)據(jù)融合，得到完整運動軌跡，完成多目標跟蹤任務。本文的算法在復雜場景下，對遮擋處理，以及身份轉換問題有很好的處理能力。公共數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，本文的方法在多目標跟蹤精度和跟蹤準確度上都高于主流方法。
　　(2)本文提出一種基于多目標跟蹤的視頻摘要方法。將不同時刻出現(xiàn)的運動目標，在同一段視頻幀顯示，生成摘要視頻。本文的視頻摘要方法滿足項目對實時性的要求，以多目標跟蹤的運動軌跡為