面向電子商務(wù)的多Agent推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和商務(wù)模式的不斷創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)將人類(lèi)帶入了信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，而電子商務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生。電子商務(wù)正扮演者重要角色并逐步改變著現(xiàn)實(shí)社會(huì)。一方面，降低了交易成本，增長(zhǎng)了商機(jī)，為企業(yè)和消費(fèi)者帶來(lái)極大的效益;另一方面，使互聯(lián)網(wǎng)信息成數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)，導(dǎo)致了信息過(guò)載，電子商務(wù)用戶(hù)常常陷入信息迷航困境。因此，在電子商務(wù)交易中，為了提升客戶(hù)的滿意度和體驗(yàn)度，提高交易效率，有必要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或半自動(dòng)推薦。另外為顧客提供個(gè)性化推薦，有助于提高客

2、戶(hù)的忠誠(chéng)度，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。利用基于Multi-Agent的推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)新型電子商務(wù)系統(tǒng)是一項(xiàng)非常有意義的工作，能夠?yàn)榻灰纂p方提供智能化和自動(dòng)化的代理服務(wù)，個(gè)性化推薦系統(tǒng)直接與顧客交互，獲取顧客的購(gòu)買(mǎi)需求或偏好，然后根據(jù)相應(yīng)的推薦算法幫助顧客對(duì)候選商品和商家進(jìn)行選擇，從中選擇最優(yōu)商品，從而保證客戶(hù)順利完成購(gòu)買(mǎi)。
　　本文主要對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行研究，提出了一個(gè)基于Muti-Agent的電子商務(wù)推薦模型。首先，介紹了電子商務(wù)

3、推薦系統(tǒng)的知識(shí)，總結(jié)了各種推薦算法的原理和特點(diǎn)，比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。其次，設(shè)計(jì)了一種基于多Agent的智能電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu)模型。該模型采用了開(kāi)放式推薦系統(tǒng)構(gòu)架，使其獨(dú)立于具體的推薦應(yīng)用和推薦算法，具有良好的開(kāi)放性、適應(yīng)性、擴(kuò)展性，重點(diǎn)對(duì)用戶(hù)模型Agent進(jìn)行設(shè)計(jì)。然后，融合用戶(hù)的特征和商品隱含屬性改進(jìn)了近鄰用戶(hù)算法，在一定程度上解決了“冷啟動(dòng)”問(wèn)題。最后，本文基于JADE進(jìn)行仿真模型的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本論文提出模型的