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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務的飛速發(fā)展,電子商務系統(tǒng)在給用戶提供越來越多選擇的同時也產(chǎn)生了“信息過載”的問題,這將導致用戶無法順利的找到自己所需要的商品。電子商務推薦系統(tǒng)可以從紛繁蕪雜的信息中找到用戶感興趣的商品并將其推薦給用戶,幫助用戶順利的完成購買過程。目前,雖然電子商務推薦系統(tǒng)在理論和實踐上都得到了很大的發(fā)展,但是還存在很多不足。目前制約推薦系統(tǒng)發(fā)展的很大一個因素就是隨著產(chǎn)品數(shù)量、用戶數(shù)量、交易數(shù)量增加而激增的信息量,由此而產(chǎn)生的稀
2、疏性、擴展性、實時性和精確性的問題。
本文首先簡要說明了國內(nèi)外電子商務推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀和問題,研究分析了電子商務推薦系統(tǒng)建設的目的和意義;其次,介紹了J2EE、Ajax、MVC、SSH等先進的IT技術,并以此為主要技術手段,提出了電子商務推薦系統(tǒng)建設的設計和實現(xiàn)平臺;最后,設計并且實現(xiàn)了電子商務推薦系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
首先,本文嚴格按照軟件開發(fā)規(guī)范設計和實現(xiàn)電子商務推薦系統(tǒng),并且按照流程對電子商務推薦系
3、統(tǒng)進行了需求分析、概要設計、詳細設計以及編碼實現(xiàn)等;同時針對關鍵業(yè)務結合UML建模工具對系統(tǒng)設計了系統(tǒng)業(yè)務流程,提出了系統(tǒng)的體系架構,并完成了系統(tǒng)功能設計;
其次,實現(xiàn)了基于MVC設計模式的SSH整合Ajax框架的電子商務推薦系統(tǒng),用于實現(xiàn)線下線上商品的交叉銷售和廠商決策推薦,其中決策推薦模塊能夠有效的消除傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)存在的冷啟動問題;
再次,提出了warmup緩沖層的概念,實驗證明warmup緩沖層能夠大幅
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