基于多Agent信任機制的電子商務(wù)談判系統(tǒng)研究.pdf

1、談判在商務(wù)活動中有著舉足輕重的地位。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的商務(wù)行為也變得越來越普遍，傳統(tǒng)的人與人之間的談判越來越不能滿足網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在這種環(huán)境下，面向電子商務(wù)的自動談判系統(tǒng)研究逐漸趨于成熟。然而，在這種一對多的談判環(huán)境下卻往往缺乏相應(yīng)的信任評估機制，導(dǎo)致談判的效率低下。對此本文將在一對多的談判中把對談判方的信任引入其中，構(gòu)建一個基于信任機制的談判系統(tǒng)，以解決上述問題。
　　第一，本文總結(jié)分析了現(xiàn)有的基于多Agent的自動談

2、判研究，在此基礎(chǔ)上，指出現(xiàn)有談判研究的不足，在此基礎(chǔ)上介紹了在電子商務(wù)環(huán)境下信任的相關(guān)理論，并把信任機制引入其中。
　　第二，針對多Agent系統(tǒng)信任問題中存在的信任信息的獲取來源過少、信息的集結(jié)方式不夠精確等問題提出解決辦法。在信任獲取方面，在原來的與提供者的直接交互經(jīng)驗，借助自身社會網(wǎng)絡(luò)找熟人提供交互記錄，以及向目標提供者尋求其交互記錄的基礎(chǔ)上，增加了提供者會向消費者提供其周圍競爭者的交互記錄這一新來源。信息集結(jié)方面，從原來的

3、熟人信息的權(quán)重是根據(jù)與提供者的距離來確定的，到推薦系統(tǒng)中熟人信息的權(quán)重和消費者與熟人之間的相似性有關(guān)，最后到本模型中提出的熟人的信息的權(quán)重應(yīng)和消費者與熟人之間的相關(guān)性有關(guān)，建立了多Agent的信任信息獲取與集結(jié)的新模型，使其更符合開放動態(tài)的MAS環(huán)境，提高其準確度。
　　第三，結(jié)合了談判中的時間策略和行為模仿策略。因此，消費者不再只是根據(jù)時間提出提議，而是會結(jié)合行為，并且通過提供者的提議來模仿其行為提出提議。同時提出了基于信任機制