基于兩階段網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)的校友個(gè)人信息預(yù)測(cè).pdf

1、在社交網(wǎng)絡(luò)中，存在著大量的節(jié)點(diǎn)信息，同時(shí)又存在著數(shù)量更為巨大的節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系。由此基于社交網(wǎng)絡(luò)的分析和挖掘成為一個(gè)熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容，并從社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)了更多有價(jià)值的信息和知識(shí)。
　　 校友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)應(yīng)用，在校園的校友檢索等應(yīng)用中，占有重要的地位。但是在校友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立的過(guò)程中經(jīng)常存在著大量的信息缺失。對(duì)校友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)屬性進(jìn)行預(yù)測(cè)是本文的主要工作。
　　 本文首先列舉了幾種對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)屬性信息補(bǔ)充的方法

2、，分析了每種方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求以及在社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)屬性預(yù)測(cè)應(yīng)用中的局限。然后使用BSP聚類(lèi)方法在較為完整的校友數(shù)據(jù)上完成了初步的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。經(jīng)分析，雖然BSP聚類(lèi)方法能支持網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，但是不能直接對(duì)節(jié)點(diǎn)的屬性完成預(yù)測(cè)，需要通過(guò)規(guī)則的方法完成預(yù)測(cè)。
　　 本文應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)框架，在標(biāo)注數(shù)據(jù)少，關(guān)系類(lèi)型不明確的校友網(wǎng)絡(luò)上實(shí)驗(yàn)。本文實(shí)驗(yàn)引入互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果，結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)中的信息，根據(jù)定義的兩套規(guī)則抽取特征，實(shí)現(xiàn)校友學(xué)院信息的預(yù)測(cè)。為進(jìn)一步