

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、云計(jì)算是一種融合虛擬化技術(shù)和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為用戶提供服務(wù)的商業(yè)模式。虛擬化技術(shù)的普遍應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使得云計(jì)算迅速成為了一個(gè)研究的熱點(diǎn)。隨著云計(jì)算資源規(guī)模不斷擴(kuò)大,云用戶數(shù)量持續(xù)增加,云環(huán)境中的資源調(diào)度難度增大,云用戶提出的QoS(Quality of Service)要求很難得到滿足,云環(huán)境負(fù)載均衡也很難得到保證,云環(huán)境中的資源調(diào)度面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此,本文重點(diǎn)研究云計(jì)算資源調(diào)度算法和調(diào)度模型,充分考慮用戶 QoS需求以及云
2、環(huán)境的負(fù)載均衡。詳盡的研究內(nèi)容如下:
(1)提出對(duì)粒子群算法改進(jìn)辦法。針對(duì)基本粒子群算法缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),淘汰初始化粒子群中一些不良粒子,動(dòng)態(tài)調(diào)整部分參數(shù),制定算法早熟的判斷規(guī)則和早熟的處理辦法,運(yùn)用罰函數(shù)對(duì)改進(jìn)算法優(yōu)化處理,通過 matlab分析改進(jìn)粒子群算法性能。
?。?)建立云計(jì)算資源調(diào)度物理模型。將改進(jìn)的粒子群算法與云計(jì)算資源調(diào)度有機(jī)結(jié)合,建立資源調(diào)度實(shí)施的物理模型,并在該模型下實(shí)現(xiàn)云計(jì)算資源調(diào)度,考慮云用戶對(duì)服務(wù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 云計(jì)算環(huán)境下基于改進(jìn)粒子群算法的動(dòng)態(tài)資源調(diào)度研究.pdf
- 云計(jì)算中基于CloudSim的改進(jìn)粒子群調(diào)度算法研究.pdf
- 改進(jìn)粒子群算法的研究及其云計(jì)算資源調(diào)度的應(yīng)用.pdf
- 云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的粒子群算法.pdf
- 云計(jì)算環(huán)境下基于蟻群粒子群優(yōu)化算法的資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度計(jì)算研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的最優(yōu)潮流計(jì)算.pdf
- 基于云模型的改進(jìn)粒子群算法研究與應(yīng)用.pdf
- 優(yōu)化粒子群和蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 基于云計(jì)算的資源調(diào)度算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的車間作業(yè)調(diào)度問題研究
- 基于改進(jìn)粒子群算法的節(jié)能發(fā)電調(diào)度與經(jīng)濟(jì)調(diào)度對(duì)比研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的MES車間動(dòng)態(tài)調(diào)度研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的車間作業(yè)調(diào)度問題研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的Job-shop調(diào)度優(yōu)化.pdf
- 改進(jìn)粒子群算法在資源約束項(xiàng)目調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 云計(jì)算資源調(diào)度算法研究.pdf
- 云計(jì)算資源調(diào)度研究及改進(jìn).pdf
- 基于云計(jì)算的調(diào)度算法的研究與改進(jìn).pdf
- 基于改進(jìn)云粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論