基于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的多級(jí)指紋分類(lèi)研究.pdf

1、指紋自動(dòng)分類(lèi)是自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)非常重要的組成部分，一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著社保系統(tǒng)等基于大規(guī)模指紋庫(kù)的民用指紋識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展，如何縮小搜索指紋對(duì)象的范圍，提高指紋識(shí)別匹配的檢索效率，是指紋分類(lèi)研究的核心內(nèi)容。本文基于大規(guī)模指紋數(shù)據(jù)庫(kù)，主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新總結(jié)如下：
　　 1.指紋分類(lèi)算法的性能優(yōu)劣，需要一個(gè)擁有大量指紋圖像的樣本和測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試。為此，本文設(shè)計(jì)了人工生成指紋和人工模擬指紋的算法，通過(guò)這兩個(gè)算法

2、生成的指紋圖像在指紋的紋理特征、圖像的質(zhì)量等方面都與通過(guò)采集設(shè)備得到的指紋圖像非常相近，具有實(shí)驗(yàn)價(jià)值。從而構(gòu)建了由標(biāo)準(zhǔn)指紋數(shù)據(jù)庫(kù)、小規(guī)模自采集指紋數(shù)據(jù)庫(kù)、人工生成指紋數(shù)據(jù)庫(kù)和人工模擬指紋數(shù)據(jù)庫(kù)共同組成的大規(guī)模指紋庫(kù)，為后續(xù)的指紋預(yù)處理和分類(lèi)研究做好了數(shù)據(jù)保證。該大規(guī)模指紋數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建體系同時(shí)也為自動(dòng)指紋識(shí)別算法的測(cè)試和驗(yàn)證提供了新思路，具有一定的推廣意義。
　　 2.由于采集設(shè)備、環(huán)境因素、以及刀傷、疤痕、撕破、干燥、濕潤(rùn)、油污

3、、壓力等原因都會(huì)造成采集到的指紋圖像中會(huì)有噪聲的出現(xiàn)。為了保證分類(lèi)的準(zhǔn)確性，提高分類(lèi)算法的魯棒性，就必須做好指紋圖像的預(yù)處理。本文以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)為工具，研究了指紋圖像的質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)、基于多尺度的方向圖的計(jì)算、脊線(xiàn)頻率的計(jì)算、脊線(xiàn)類(lèi)型的聚類(lèi)和自適應(yīng)預(yù)處理。在此基礎(chǔ)上，提出了灰度統(tǒng)計(jì)特征與方向圖信息相結(jié)合的指紋圖像分割算法，并通過(guò)圓形Gabor濾波器實(shí)現(xiàn)了指紋圖像的增強(qiáng)。該算法具有較好的分割效果和很強(qiáng)的自適應(yīng)能力。