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1、湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于GPU大規(guī)模數(shù)據(jù)體繪制方法研究與實(shí)現(xiàn)姓名：趙利平申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：肖德貴20090428碩十學(xué)位論文AbstractDirectvolumerenderingoflargevolumedatasetsonprogrammablegraphicshardwareisoftenlimitedbytheamountofaVailablegraphicsmemoryandthebandwid
2、thfrommainmemorytographicsmemoryCVR(compressedV01umerendering)hasbeenshowntobeaneffectivesolutiontoavoidfrequentlytransfe玎ingdatabetweenmemoryandGPUCVRisageneralapproachforcombiningVolumecompressionandvolumerenderingsuch
3、thatthedecompressioniscoupledtenderingInthispaper，wefocusonthelarge—scaledata(seismicdata，etc)compressionvolumerenderingonGPUThemaincontentandinnoVatiVepointsofthispapercanbeoutlinedasthefollowingaspectsFirstofall，design
4、andinlplementanef：ficientlargescaledatacompressionalgorithmAndthen，deconlpressthecompresseddatainrealtimeonGPUanduseFBO(FrameBufferObject)andthreedimensionaltexturemappingtospeeduprenderingFinally；designandimplementaflex
5、ibleandcompatibleseismicdataprocessingsystemandintegratethecompressionvolumerenderingalgorithmintoitFirstly，oneofthechallengesofV01umerenderingontheGPUisthecomparativelylimitedamountofavailablememoryduetothelargedisparit
6、ybetweenmemor)rcapacityandvolumesizesToaddressthisproblem，ane伍cientlargescalevolumedatacompressionalgorithmbasedonVQispresentedFirstofa11，Volumedataisdividedintosmallerregularblocksandeachblockisclassifiedaccordingaswhet
7、heritsaveragegradientvalueiszeroornotThen，blockswithnon—zerogradientvaluesaredecomposedintoathreehierarchicalrepresentation，酗reachofthetoptwolevels，asplittingschemebasedonaprincipalcomponentanalysisisadoptedtofindaniniti
8、alcodebookConsequently，LBGalgorithmisusedforcodebookrennementandquantizationofthedownsampledblocksinthosetwoleVelsBlocksinthelowestlevelofthehierarchicalrepresentationandthosewithzeroaVeragegradientValuesarequantizedwith
9、fixednumberofbitsExperimentalresultsshowthat，inthepremiseofgoodfidelity；thepresentedalgorithmcanobtainmorethan50timescompressionratewithahigherdecodingspeedSecondly；today’sgraphicshardwareequippedwithGPUasthethecoreofpro
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