版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代,各個(gè)群體間交換和發(fā)布數(shù)據(jù)變得越來越重要。為了保證數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私安全,隱私策略對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象描述,用一個(gè)大區(qū)間去替換數(shù)據(jù)屬性的某個(gè)具體值。例如:將醫(yī)療數(shù)據(jù)表中年齡21替換成[20,30]這一區(qū)間。Skyline是一種有效的平衡隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)可用性的方法。該方法要求篩選出一系列“感興趣”的策略,這些“感興趣”的策略指的是那些不被其他策略“支配”的策略。被篩選掉的策略在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)可用性兩方面都不比留下的策略好。但是隨著數(shù)據(jù)取
2、值范圍的擴(kuò)大,隱私策略數(shù)量會呈指數(shù)級增長。因此,大規(guī)模數(shù)據(jù)隱私策略的Skyline計(jì)算仍然是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。
基于全策略空間的Skyline算法(SKY-FILTER-MR),為大規(guī)模數(shù)據(jù)隱私策略的Skyline計(jì)算提供一個(gè)有效、可擴(kuò)展且高精度的解決方案。首先,將MapReduce編程模型應(yīng)用到傳統(tǒng)的隱私策略Skyline計(jì)算可以顯著提高算法的效率,這樣就可以有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)隱私策略Skyline計(jì)算。其次,近似的Skyl
3、ine是在Skyline的基礎(chǔ)上設(shè)置一個(gè)控制計(jì)算精度的參數(shù)。它要求篩選掉的策略在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)可用性兩個(gè)方面都不比Skyline策略集中的策略在一定的參數(shù)區(qū)間好,這樣篩選掉的策略更多,將近似的Skyline應(yīng)用到策略過濾可以大大降低備選策略集的規(guī)模,從而縮短了備選策略集Skyline計(jì)算的時(shí)間。同時(shí)可以通過參數(shù)設(shè)置來調(diào)節(jié)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)可用性的平衡。
通過大量的實(shí)驗(yàn)和分析,SKY-FILTER-MR在最好的情況下,備選策略集規(guī)模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類分析方法研究.pdf
- 面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的譜聚類方法研究.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集下核方法的技術(shù)研究.pdf
- 面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的安全多方計(jì)算協(xié)議的設(shè)計(jì).pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘方法的研究.pdf
- 基于新型計(jì)算架構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)連接查詢優(yōu)化.pdf
- 基于GPU大規(guī)模數(shù)據(jù)體繪制方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的知識適配研究.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集高效數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 基于劃分方法的大規(guī)模數(shù)據(jù)高效聚類算法的研究.pdf
- Web頁面中的大規(guī)模數(shù)據(jù)折線圖優(yōu)化方法研究.pdf
- 大規(guī)模風(fēng)電場群短路電流計(jì)算方法研究.pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的三維地形生成方法研究.pdf
- 基于Hadoop的移動(dòng)運(yùn)營大規(guī)模數(shù)據(jù)治理.pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的模式分類器研究.pdf
- 基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的單體分型算法研究.pdf
- 面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類算法研究及應(yīng)用.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集中快速檢測離群點(diǎn)算法的研究.pdf
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的多級指紋分類研究.pdf
評論
0/150
提交評論