基于神經(jīng)網(wǎng)絡的納米ZnO氣敏傳感器陣列研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和環(huán)保意識的提高，人們對復雜條件下混合氣體檢測設備的性能提出了更高的要求，而目前正在使用的檢測設備越來越不能適應這些要求。因此，開發(fā)高性能氣敏傳感器陣列和智能模式識別技術（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡）相結(jié)合的電子鼻系統(tǒng)，已是研究復雜混合氣體檢測的主要方向之一。本工作以改進的物理熱蒸發(fā)法制備出純的一維納米ZnO氣敏材料及Al、Ag、Ni分別摻雜的高性能一維納米ZnO基氣敏材料，通過納米ZnO基氣敏傳感器陣列與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的方法

2、，分析納米ZnO基氣敏元件隨目標混合氣體組分與濃度的變化規(guī)律，完成一系列目標混合氣體（CO、H2、CH4）組分和相對濃度高低的識別研究，并初步分析元件的氣敏機理，獲得了如下主要研究結(jié)果：
　　 1.利用本工作的樣品制備技術與工藝，可獲得形貌良好、缺陷極少的ZnO納米線，尤其是摻雜Ag后納米線團聚現(xiàn)象消失，且每根納米線的直徑沿長度方向非常均勻，這使納米線的比表面積大大增加，氣敏性能提高。
　　 2.在本工作的一系列目標混合

3、氣體（CO、H2、CH4）中，Ag摻雜的納米ZnO基元件與純的及Al、Ni摻雜的納米ZnO基元件相比，前者對混合氣體的靈敏度更高，最高靈敏度值為32.060。
　　 3.Al、Ag、Ni摻雜的納米ZnO基氣敏元件之間或純的納米ZnO氣敏元件與Al、Ag、Ni摻雜的納米ZnO基氣敏元件之間，同時刻提取的敏感特征數(shù)據(jù)存有明顯差異。因此，利用上述氣敏元件構(gòu)建氣敏傳感器陣列可獲得最利于BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別的輸出信號。
　　 4.本工