版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、核電轉(zhuǎn)子、船用曲軸等零部件由于工作環(huán)境極端復(fù)雜,有較高的性能要求,通常采用鍛造工藝進行加工,其加工能力是國家極端制造能力和制造水平的體現(xiàn),國民經(jīng)濟和國防安全的重要保障。目前我國大型鍛件的制造技術(shù),存在鍛造生產(chǎn)成本高、能耗過大等問題,因此準(zhǔn)確的對高溫鍛件
的幾何參數(shù)進行在線測量是減少制造廢品率,降低成本,減少能耗的必要手段。激光輔助視覺測量法具有非接觸測量、安全方便、全域測量效率高等優(yōu)點,可以解決在鍛造現(xiàn)場的復(fù)雜環(huán)境下準(zhǔn)確安全的
2、進行鍛件幾何參數(shù)測量的問題。
在激光輔助視覺測量系統(tǒng)中,有效信息的提取、信息噪聲的抑制以及特征匹配是圖像處理環(huán)節(jié)的核心,也是影響總體測量精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié),然而由于鍛件測量的環(huán)境非常復(fù)雜,導(dǎo)致圖像中信息和噪聲很難進行分離,難以充分利用有效信息進行測量,同時特征匹配方法存在應(yīng)用問題,給測量引入誤差。本文從信息抑噪以及特征匹配兩個方面進行了研究,主要研究內(nèi)容為:
(1)討論了光條中心點的灰度特征信息在沿著光條方向上變化的規(guī)律
3、,實驗室的驗證表明,該分布規(guī)律的各個參數(shù)基本符合其物理意義,并且該分布規(guī)律與實際分布符合程度高于二次曲線和高斯分布曲線。
(2)提出利用實際圖像上的灰度能量與利用分布規(guī)律擬合得到的理論灰度能量的比值作為中心點是否準(zhǔn)確提取的可信程度的判斷方法,在實驗室的模擬噪聲實驗表明,該方法能夠有效抑制噪聲,并且在一定程度上提高精度(相對誤差由1.84%降至0.33%)。在鍛造現(xiàn)場的實驗表明,對于鍛造現(xiàn)場實際的噪聲,本方法也能得到良好的抑制效
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 立體視覺測量的快速立體匹配方法研究
- 立體視覺測量的快速立體匹配方法研究
- 立體視覺測量的快速立體匹配方法研究.pdf
- 雙目立體視覺中特征點的匹配方法研究.pdf
- 球形立體視覺特征區(qū)域提取及匹配方法研究.pdf
- 基于雙CCD的大鍛件尺寸測量的實驗研究.pdf
- 熱態(tài)大鍛件尺度的在線測量技術(shù)研究.pdf
- 基于特征點空間信息分布直方圖的匹配方法研究.pdf
- 熱態(tài)大鍛件在線測量系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf
- 圖像不變特征的匹配方法研究.pdf
- 大鍛件在線測量系統(tǒng)中的三維重構(gòu)研究.pdf
- 基于立體視覺的具有相同特征的多目標(biāo)匹配方法研究.pdf
- 大型鍛件雙目視覺測量匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 雙目視覺立體匹配方法和遮擋問題研究.pdf
- 新型大鍛件尺寸測量系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 結(jié)合輪廓和區(qū)域信息的形狀匹配方法研究.pdf
- 遙感影像特征點的精確匹配方法.pdf
- 基于局部特征的遙感圖像匹配方法.pdf
- 基于幾何特征的直線匹配方法研究.pdf
- 雙目視覺立體匹配方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論