圖像增強(qiáng)算法的研究及其應(yīng)用.pdf

1、圖像增強(qiáng)技術(shù)作為一大類基本的圖像處理技術(shù),其目的是針對(duì)某些特定的應(yīng)用需求,采用特定的方法對(duì)圖像進(jìn)行加工以改善圖像的質(zhì)量,使處理后的結(jié)果更適于人眼的視覺特性或機(jī)器的識(shí)別,從而得到更有具體實(shí)用價(jià)值的圖像。因此,圖像增強(qiáng)一直是圖像處理領(lǐng)域里的一個(gè)重要的研究課題。
　　本文系統(tǒng)地研究了傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法,提出了一種基于直方圖均衡化和帶彩色恢復(fù)的多尺度 Retinex算法(MSRCR)結(jié)合的HEMSRCR圖像增強(qiáng)新算法。新算法考慮到不同增強(qiáng)

2、算法的處理結(jié)果之間存在著互補(bǔ)優(yōu)點(diǎn)的特性,并利用圖像融合的思想,最終得到了顯著的增強(qiáng)效果。采用新算法處理后的圖像在亮度、對(duì)比度、細(xì)節(jié)等方面都有很大的增強(qiáng),不僅改善了圖像的整體視覺效果,而且得到了最大的信息熵。通過主觀與客觀相結(jié)合的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,對(duì)多組圖像的增強(qiáng)效果進(jìn)行比較,證實(shí)了該算法對(duì)彩色圖像增強(qiáng)有很好的效果,并驗(yàn)證了算法的通用性。
　　在對(duì)集成電路(IC)真實(shí)缺陷進(jìn)行分類與識(shí)別時(shí),IC缺陷圖像增強(qiáng)是非常重要的一步。本文提出一

3、種新的IC缺陷圖像增強(qiáng)的方法。該方法首先將IC缺陷圖進(jìn)行直方圖均衡化處理,來提高圖像的對(duì)比度,然后通過將圖像變換到 IHS空間,進(jìn)行空間明度交換,最后將融合后的圖像從 IHS空間再反變換到 RGB空間得到新的融合圖像。通過主客觀評(píng)價(jià)表明,該算法對(duì)彩色 IC缺陷圖像增強(qiáng)有很好的效果,相比于其他算法單獨(dú)處理,能更好的刻畫 IC缺陷細(xì)節(jié),從而為真實(shí)缺陷的分類和識(shí)別奠定了基礎(chǔ),有利于后續(xù)的目標(biāo)檢測(cè)和缺陷特征提取。
　　本文對(duì)項(xiàng)目中有關(guān)影像